感知機收斂定理
時代：AI 的誕生 · 1950年代—1970年代
弗蘭克·羅森布拉特證明了感知機學習算法的收斂性，表明如果資料線性可分，感知機一定會收斂。這一理論結果為神經網絡的學習提供了數學保證。
弗蘭克·羅森布拉特
來源與支持內容
Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms
Cornell Aeronautical Laboratory / Defense Technical Information Center · 來源類型：paper
Rosenblatt’s own statement and proof of the perceptron convergence theorem for linearly separable data. The proof that became standard was published separately by Novikoff in 1962.
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