感知機收斂定理
時代：AI 誕生 · 1950年代—1970年代
弗蘭克·羅森布拉特證明了感知機學習算法的收斂性，表明如果資料線性可分，感知機一定會收斂。這一理論結果為神經網路的學習提供了數學保證。
弗蘭克·羅森布拉特
來源與支持內容
Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms
Cornell Aeronautical Laboratory / Defense Technical Information Center · 來源類型：論文
羅森布拉特本人對線性可分資料上感知器收斂定理的表述與證明。後來成為標準的證明由諾維科夫於1962年另行發表。
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