AI 的誕生
1950年代—1970年代 · 達特茅斯會議與第一次浪潮
1956年的夏天，在美國新罕布什爾州的一個小鎮上，一群年輕的科學家聚在一起，討論一個當時看來近乎科幻的話題——讓機器具有人類智慧。「人工智慧」（Artificial Intelligence）一詞已見於1955年的計畫提案，而達特茅斯研討會推動其研究議程形成學術共同體。
此後十年，科學家們對神經網絡、推理系統、機器人技術充滿樂觀，AI 迎來了第一個黃金時代。這一時期的工作為後來人工智慧的發展奠定了重要基礎，儘管許多夢想在當時並未立即實現。
這一時期的 AI 研究主要集中在三個方向：符號主義（基於邏輯和規則）、連接主義（基於神經網絡）、以及行為主義（基於感知-動作循環）。這三個方向在後來的 AI 發展史中交替佔據主導地位。
重要里程碑
達特茅斯會議
1956年夏季，達特茅斯研討會協助「Artificial Intelligence」這一名稱及其研究議程形成學術共同體，成為人工智慧作為獨立研究領域的重要奠基事件；該術語已出現在1955年的計畫提案中。
約翰·麥卡錫 (1927—2011)
感知機
弗蘭克·羅森布拉特提出了感知機（Perceptron）模型，這是早期具有影響力的人工神經網絡模型。感知機是一個簡單的線性二分類器，透過調整權重來學習分類輸入資料。這一突破性工作讓人們看到了機器學習的可能性。
弗蘭克·羅森布拉特 (1928—1971)
Lisp 語言
約翰·麥卡錫在麻省理工學院開發了 Lisp 語言，這是早期專門面向人工智慧研究的高級編程語言。Lisp 的靈活性和強大的符號處理能力使其成為 AI 研究的首選語言，影響了 AI 領域數十年。
約翰·麥卡錫
通用問題求解器
紐厄爾和西蒙開發了通用問題求解器（GPS），這是第一個嘗試模擬人類問題解決過程的 AI 程序。GPS 將問題解決分解為目標分解和子目標搜索，為後來的規劃系統奠定了基礎。
艾倫·紐厄爾 & 赫伯特·西蒙
第一個工業機器人
Unimate 成為第一台在裝配線上工作的機器人。1961年，通用汽車將它裝在紐澤西州特倫頓的工廠，用於卸載壓鑄機，把高溫鑄件從機器上取下。Unimation 製造這些機器，是為了承擔對人而言困難、危險或單調的工作。
Unimate
Project MAC 啟動
MIT 於1963年在 Robert Fano 領導下啟動 Project MAC，研究分時運算、計算理論與機器輔助認知。1959年成立的 MIT 人工智慧計畫隨後參與其中；兩者並非同一個於1959年成立的實驗室。
Robert Fano
ELIZA
約瑟夫·維森鮑姆在麻省理工學院創建了 ELIZA，這是早期聊天機器人之一。ELIZA 透過模式匹配模擬心理治療師的對話，雖然技術簡單，但引發了人們對人機交互的深刻思考。
約瑟夫·維森鮑姆 (1923—2008)
Shakey 機器人
史丹福研究所開發了 Shakey 機器人，這是一個能夠感知環境、規劃路徑並執行任務的自主移動機器人。Shakey 結合了計算機視覺、自然語言處理和規劃算法，展示了 AI 系統的綜合能力。
史丹福研究所
重要人物
約翰·麥卡錫
AI 之父
麥卡錫是人工智慧領域的奠基人之一，他提出了「人工智慧」這一術語，並開發了 Lisp 編程語言。他於1971年獲得圖靈獎，被譽為「人工智慧之父」。
馬文·明斯基
AI 架構先驅
明斯基是 MIT AI 實驗室的共同創辦人，他在神經網路、常識推理與框架理論等方面作出重要貢獻。1969年，他獲得圖靈獎。
艾倫·紐厄爾 & 赫伯特·西蒙
認知科學家
紐厄爾和西蒙共同開發了邏輯理論家和通用問題求解器，將計算機科學與認知心理學結合起來。西蒙於1978年獲得諾貝爾經濟學獎；他與紐厄爾共同獲得1975年圖靈獎。
弗蘭克·羅森布拉特
神經網絡先驅
羅森布拉特是感知機的發明者，他的工作開創了神經網絡研究。他的貢獻為今天的深度學習奠定了基礎。
約瑟夫·維森鮑姆
人機交互先驅
維森鮑姆創建了 ELIZA，它引發了關於人機交互和機器智慧的深刻哲學討論。維森鮑姆後來成為 AI 倫理的早期倡導者。
經典語錄
我們將嘗試找出如何讓機器使用語言、形成抽象概念與觀念、解決目前仍屬於人類才能處理的問題類型，並實現自我改進。
在二十年內，機器將有能力完成人類能做的任何工作。