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安裝方法

遠端安裝命令會執行下載的程式碼。執行前請審查官方安裝頁面與指令碼，在高權限或企業環境中尤其應謹慎。

# Mac/Linux（推薦）
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows（推薦）
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

# Homebrew （macOS/Linux）
brew install --cask claude-code

# WinGet （Windows）
winget install Anthropic.ClaudeCode

# 註：`npm install -g @anthropic-ai/claude-code` 已棄用

安裝方法

遠端安裝命令會執行下載的程式碼。執行前請審查官方安裝頁面與指令碼，在高權限或企業環境中尤其應謹慎。

# MCP 本身是一種協定——需要透過 Claude Desktop 或 Claude Code 這類用戶端來使用。

# 1. 編輯設定檔：
#    macOS：   ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
#    Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
# 2. 新增 mcpServers 區塊（見下方範例）。
# 3. 重新啟動用戶端。

# 4. 也可以直接安裝一個參考伺服器：
npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/folder

安裝方法

遠端安裝命令會執行下載的程式碼。執行前請審查官方安裝頁面與指令碼，在高權限或企業環境中尤其應謹慎。

# Mac/Linux 推薦
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

# Windows 推薦
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

# npm 全域
npm install -g @openai/codex

# Homebrew （macOS/Linux）
brew install --cask codex

安裝方法

pip install browser-use

uvx --from 'browser-use[cli]' browser-use --mcp

安裝方法

遠端安裝命令會執行下載的程式碼。執行前請審查官方安裝頁面與指令碼，在高權限或企業環境中尤其應謹慎。

# 安裝指令碼（macOS / Linux / WSL2），會在需要時提供受支援的 Node.js 執行環境
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

# 或用 npm 安裝（Node 24.16+ 或 26.1+；npm 11.15 及更早版本請去掉 --allow-scripts）
npm install -g openclaw@latest --allow-scripts=openclaw

# 執行設定精靈（將常駐程式註冊為使用者服務）
openclaw onboard --install-daemon

# 查看閘道狀態
openclaw gateway status

安裝方法

遠端安裝命令會執行下載的程式碼。執行前請審查官方安裝頁面與指令碼，在高權限或企業環境中尤其應謹慎。

# 執行環境：Python 3.11+（安裝指令碼會自動處理）

# Mac/Linux（一行指令）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

# Windows （PowerShell）
iex (irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1)

# 安裝指令碼會自動安裝 uv、Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg 和可攜式 Git Bash

安裝方法

/plugin marketplace add anthropics/skills

/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills

安裝方法

# 在 GitHub 儲存庫的 .github/workflows/ 下建立 security-review.yml

name: Claude Code Security Review
on:
  pull_request:
permissions:
  pull-requests: write
  contents: read
jobs:
  security-review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
        with:
          ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha || github.sha }}
          fetch-depth: 2
      - uses: anthropics/claude-code-security-review@main
        with:
          comment-pr: true
          claude-api-key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}

# ⚠️ 此 Action 未針對 prompt injection 加固，建議只用於受信任的 PR
# 建議搭配 GitHub 的 「Require approval for all external contributors」 設定

安裝方法

遠端安裝命令會執行下載的程式碼。執行前請審查官方安裝頁面與指令碼，在高權限或企業環境中尤其應謹慎。

# macOS / Windows
# 從 https://ollama.com/download 下載官方安裝程式

# Linux（執行前請先檢查遠端指令碼）
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安裝方法

# 安裝 Hugging Face Hub 命令列工具與 Python 函式庫
pip install -U "huggingface_hub"

# 需要存取私人資源或上傳時再登入
hf auth login

安裝方法

Agent 是概念，不是可單獨安裝的產品。要執行一個 Agent，需要安裝某個具體實作。本頁開放工具與平台分類下的各個條目都給出了各自的安裝方式。

安裝方法

把包含 SKILL.md 的目錄放到 ~/.claude/skills/（個人）或專案的 .claude/skills/ 下即可。也可以透過 Claude API 的 Skills 介面載入。

安裝方法

遠端安裝命令會執行下載的程式碼。執行前請審查官方安裝頁面與指令碼，在高權限或企業環境中尤其應謹慎。

Harness 本身是概念／模式，不是可獨立安裝的產品。要「使用 Harness」，就是安裝其中一個 Harness 實作：

# Claude Code
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Codex CLI
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

# OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安裝方法

# 從官網下載安裝（推薦）
# https://cursor.com

# 或 WinGet （Windows）
winget install Anysphere.Cursor

# 或 Homebrew （macOS）
brew install --cask cursor