AI 発展のタイムライン
チューリングマシンから現代の大規模言語モデルまで
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ゲーデルの不完全性定理
クルト・ゲーデルが不完全性定理を発表し、十分に強力な形式体系にはその体系内で証明も反証もできない命題が存在することを証明した。この発見は数学界に衝撃を与えただけでなく、後の計算理論と人工知能の発展にも深い影響を及ぼした。
初期理論チャーチ＝チューリング論文
アロンゾ・チャーチとアラン・チューリングがそれぞれ独立に有名なチャーチ＝チューリング論文を提唱した。この論文は、効果的に計算可能な関数はすべてチューリング計算可能であると主張するものである。これにより「計算可能性」という直感的な概念が形式化され、計算機科学の基礎となった。
初期理論チューリングマシン
アラン・チューリングが画期的な論文「計算可能数について、ならびに決定問題への応用」においてチューリングマシンの概念を導入した。これは抽象的な計算モデルであり、あらゆる数学的に計算可能な過程を模倣することができる。
初期理論ラムダ計算
アロンゾ・チャーチがラムダ計算を提唱した。これは関数の定義と適用のための形式体系である。ラムダ計算は関数型プログラミングの理論的基礎である。1936年のオリジナルのラムダ計算は型なしであり、チャーチは1940年の『単純型理論の形式化』で単純型を導入し、最古の明示的な型システムの一つを生み出した。
初期理論ニューロンモデル
ウォーレン・マカロックとウォルター・ピッツが「神経活動に内在する観念の論理的計算」を発表し、最初の人工ニューロンモデル（マカロック＝ピッツ・ニューロン）を提唱した。このモデルはニューロンを単純な二値閾値スイッチに簡略化したもので、後のニューラルネットワーク研究の基礎を築いた。
初期理論シャノンの情報理論
クロード・シャノンが「通信の数学的理論」を発表し、情報理論の基礎を築いた。エントロピー、符号化、情報量などの概念は、データを理解し情報を処理するための核心的な道具となった。
初期理論1955年ダートマス提案
1955年、John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester、Claude Shannon は Dartmouth Summer Research Project の提案で「Artificial Intelligence」という語を用い、1956年夏の研究計画を示した。
初期理論ダートマス会議
1956年夏のダートマス・ワークショップは、「artificial intelligence」という名称と研究課題を新たな学術分野の共通認識として定着させた。用語自体は1955年の計画提案ですでに使われていた。
AIの誕生最初の産業用ロボット
ユニメートは組立ラインで稼働した最初のロボットとなった。1961年、ゼネラルモーターズはニュージャージー州トレントンの工場に導入し、ダイカストマシンからの取り出し作業に用いた。高温の鋳造部品を機械から取り上げる工程である。Unimation は、人にとって困難・危険あるいは単調な作業を担わせるためにこれらの機械を製造した。
AIの誕生Project MACの発足
MITは1963年、Robert Fanoの指揮下でProject MACを発足させ、タイムシェアリング、計算理論、機械支援認知を研究しました。1959年創設のMIT人工知能プロジェクトは後に参加しましたが、両者は1959年創設の同一研究所ではありません。
AIの誕生ミンスキー＝パパート批判
Marvin MinskyとSeymour Papertは『Perceptrons』を出版し、単層パーセプトロンが表現できることとできないことを厳密に分析しました。同書は後のニューラルネット研究への関心低下としばしば関連付けられますが、資金の変化には計算能力の制約、期待外れ、政策判断など複数の要因がありました。
AI冬の時代第一次AIの冬
1970年代、批判的な評価と研究費削減を受け、AI研究の一部は停滞期に入りました。「第一次AIの冬」は後世の時代区分であり、影響の時期と大きさは国や分野によって異なります。
AI冬の時代ニューラル確率言語モデル
Yoshua Bengio、Réjean Ducharme、Pascal Vincent、Christian Jauvin は、単語の分散表現と単語列の確率を同時に学習して次元の呪いに対処するニューラル確率言語モデルを提案した。これは前向きネットワークであり、RNN ではない。
復興の時代CIFAR ニューラル計算プログラム
2004年からCIFARのプログラムはGeoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengioらの定期的な研究交流を支えました。深層学習復興につながる協力を促しましたが、単一の普遍的な出発点ではありません。
復興の時代ImageNetデータセット
ImageNet チームは2009年、WordNet 階層で大規模なラベル付き画像を整理するデータベース論文を発表した。ImageNet とその後の認識チャレンジは、大規模なコンピュータビジョン学習と評価の重要基盤となった。
復興の時代Llama 3オープンソース
Metaが80億パラメータと700億パラメータを含むLlama 3ファミリーをオープウェイトでリリースした。その後の Llama 3.1 405B は、汎用ベンチマークでフロンティアのクローズドソースモデルに匹敵する初のオープンウェイトモデルでした。
LLM時代Claudeのcomputer use公開ベータ
2024年10月、Anthropicは改良版Claude 3.5 Sonnet向けにcomputer useの公開ベータを開始し、画面の確認、カーソル移動、クリック、入力をAPIから操作可能にした。
LLM時代エージェントエコシステムの成熟
2025年までに、AIエージェントは研究デモからプロダクションツールへと成熟した。コーディングエージェント、ブラウザエージェント、複数ステップのタスクエージェントが標準的な提供物となり、OpenAI、Anthropic、Google、オープンソースプロジェクトがいずれも有能なシステムをリリースした。
LLM時代DeepSeek R1リリース
中国AIラボのDeepSeekがR1をリリースした。これはOpenAIのo1に匹敵する性能を持つオープンソース推論モデルである。このリリースは、最先端の能力が米国AIの枠組みの外でも達成可能であることを示し、AI競争のグローバルな再評価を引き起こした。
LLM時代Stargateプロジェクト始動
OpenAI、Oracle、SoftBank、アラブ首長国連邦のMGXが共同で、米国内にAIインフラを構築するために5000億ドルの投資を発表した。4年間で複数の大規模データセンターを建設する計画で、AI史上最大の民間部門投資。
LLM時代Claude 3.7 Sonnetリリース
AnthropicがClaude 3.7 Sonnetをリリース。「ハイブリッド推論」をサポートする初のモデルで、同一モデル内で即時応答と拡張思考を切り替えられる。AI推論製品形態の統合の始まりを示した。
LLM時代Anthropicが35億ドルの資金調達
2025年3月、Anthropicは評価額615億ドルで35億ドルの資金調達ラウンドを発表。世界で最も評価額の高いAIスタートアップの一つとなり、AI業界の資本集中がさらに進んだ。
LLM時代Llama 4 ScoutとMaverick公開
MetaはネイティブマルチモーダルのオープンウェイトモデルScoutとMaverickを公開し、教師モデルBehemothを予告した。Behemothは当時まだ学習中で未公開だった。
LLM時代Claude 4リリース
AnthropicがClaude 4ファミリー（Opus 4とSonnet 4）をリリース。「拡張思考」（Extended Thinking）機能を導入し、プログラミング、推論、長時間タスクを大幅に改善。AnthropicのエンタープライズAI市場での地位を確固たるものに。
LLM時代EU AI法：GPAI義務の適用開始
2025年8月2日、EU AI法のガバナンス規則と汎用AIモデルに関する義務が適用開始となった。他の条項には別の移行日があり、この日を全面的な執行開始と総称することはできない。
LLM時代OpenAI、資本再編を完了
OpenAI は資本再編を完了した。営利事業は OpenAI Group PBC という公益企業となり、非営利の OpenAI Foundation が引き続き同事業を支配する。両者の使命は同一である。OpenAI によれば、この再編はカリフォルニア州およびデラウェア州の司法長官事務所との約1年にわたる協議を経て完了した。
LLM時代エージェントが企業向け製品に実装される
2026年上半期、エージェント機能はデモから企業向け製品の実装へと移った。コーディング、サポート、オフィス自動化のエージェントが文書化された機能となり、ツール呼び出しやマルチエージェント連携の基盤も整ってきた。ただし普及がどこまで進んだかは定まっていない。何をエージェントと数えるかが調査ごとに異なるため、公表される導入率は大きく食い違う。本項は水準ではなく方向を記録する。
LLM時代オープンウェイトモデルがフロンティア規模で公開される
2026年上半期、DeepSeek、アリババのQwen、Moonshot、智譜、Metaによるオープンウェイトの公開は、それまでクローズドな系にしか見られなかった規模に達した。重みとモデルカードは記述されるだけでなく実際にダウンロードできる。これらがクローズドなフロンティアに並んだかどうかは、どの評価指数を用い、どう重み付けするかに左右される。本項は順位ではなく、何がどのライセンスで公開されたかを記録する。
LLM時代Nature、多エージェントシステムCo-Scientistを掲載
NatureがCo-Scientistを掲載した。Geminiを基盤とする多エージェントシステムで、実験で検証可能な新しい研究仮説を提示する。論文は、薬剤の再利用、新規標的の発見、抗微生物薬耐性の機序の説明という三つの生物医学的応用における検証を報告している。著者らは研究者の代替ではなく助手として位置づけており、AIが解析だけでなく仮説生成にも関与することを示す査読済みの証拠となる。
LLM時代Meta、Manus買収統合の解消を開始
2026年6月11日の報道によると、MetaはAIエージェント企業Manusとの買収統合の解消を開始し、データ共有を停止して事業を分離した。報道は中国の規制要件との関連を伝えており、その後の法的・運用上の状況は最新情報で確認する必要がある。
LLM時代Claude Fable 5とMythos 5、一時停止後に再提供
Anthropicは2026年6月9日、安全策を備えた一般向けFable 5と、審査済みのProject Glasswing参加組織向けMythos 5を公開した。6月12日の米国輸出規制を受け、国籍を即時確認できないため両モデルを世界で一時停止。規制解除後の7月1日、Fable 5は世界で、Mythos 5はまず承認済み米国組織向けに再提供された。
LLM時代OpenAI、米国州司法長官連合の共同調査を受ける
2026年6月13日、ニューヨーク州司法長官主導の多州連合がOpenAIに対する調査を開始し召喚状を発付した。文書提出の対象には広告配信、利用者のエンゲージメントとリテンション、モデルの迎合傾向、未成年者と高齢者の保護などが含まれる。米国州法執行機関が主要AI企業に対し組織的調査に乗り出したのは初めて。
LLM時代GPT-5.6、米政府要請による限定プレビューから開始
2026年6月26日、OpenAIは米政府の要請を受け、GPT-5.6 Sol、Terra、Lunaを少数の信頼できるパートナー向けに限定プレビューした。7月9日にはGPT-5.6ファミリーを一般提供し、この限定手順を長期的な標準にすべきではないと述べた。
LLM時代SamsungとSK hynix、複数年の大型メモリ投資計画を発表
2026年6月29日、Samsung と SK hynix は韓国南西部のメモリ工場4か所を含む総額800兆ウォンの複数年投資計画を発表した。ドル換算は為替で変動し、範囲、承認、実行状況は継続確認が必要である。
LLM時代Gemini Spark が Mac へ——Google の常駐エージェント
2026年7月1日、Google は 24 時間稼働のエージェント AI アシスタント「Gemini Spark」を macOS 向けに公開した。リアルタイム追跡とアプリ連携の拡張を特徴とし、ユーザーのデジタル生活全体で継続的に行動できる常駐型エージェントとして、エージェント AI を一般消費者向けデスクトップに本格投入する。
LLM時代MoonshotがKimi K3のオープンウェイトを公開
2026年7月、Moonshot AIはHugging FaceでKimi K3のオープンウェイトを公開した。モデルカードには総パラメータ2.8兆、活性化パラメータ1040億、コンテキスト長1,048,576トークン、ライセンスはKimi K3 Licenseと記載されている。公開ダウンロードできる言語モデルとしては現時点で最大規模であり、アジアの研究機関がオープンウェイト公開の最前線に立ったことを示す。
LLM時代Cloudflare、AI クローラーを用途別に管理
2026年7月1日、Cloudflare は AI トラフィックを Search、Agent、Training の用途別に管理する機能を発表した。9月15日から新規ドメインでは広告ページ上の Training と Agent を既定でブロックし、Search は既定で許可する。所有者は設定を変更でき、複数用途のクローラーには最も厳しい規則が適用される。
LLM時代Microsoft、25 億ドルの AI 展開企業を設立
2026年7月2日、Microsoft は、既存の AI ツールを使った企業向け AI 展開に特化した新事業「Microsoft Frontier Company」を発表した。25 億ドルの投資と 6000 人の産業・工学の専門家を擁し、Amazon、OpenAI と同様の AI 展開組織を立ち上げる動きに加わる形となった。
LLM時代EU AI法が全面適用に
2026年8月2日、EU AI法が全面適用となり、AIオフィスと加盟国当局が実施・監督・執行を担うことになった。同じ改正により、負担の大きい高リスク義務は先送りされ、附属書IIIの単独システムは2027年12月2日から、規制対象製品に組み込まれたAIは2028年8月2日から適用される。禁止行為は2025年2月2日から、汎用モデルの義務は2025年8月2日から既に適用されていた。
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