LeNet-5
時代：復興期 · 1990年代～2010年代
ヤン・ルカンが手書き数字認識のための畳み込みニューラルネットワークであるLeNet-5を開発しました。LeNet-5は大規模に商用展開された最初期の深層学習モデルの一つで、1993年からAT&T/NCRの小切手読み取りに、1990年代後半からは米国郵政公社の郵便番号認識に使われました。
ヤン・ルカン
出典と根拠
Gradient-based learning applied to document recognition
Proceedings of the IEEE · 出典種別：論文
文書認識のためのLeNet型の畳み込みネットワークを記録しています。
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