繁體中文
← 返回時間線

ResNet

時代:復興時代 · 1990年代—2010年代

何愷明等人提出了殘差網絡(ResNet),透過引入跳躍連接解決了深層網絡訓練困難的問題。ResNet 使得訓練數百層的神經網絡成為可能。

何愷明

來源與支持內容

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition

    Microsoft Research / arXiv · 來源類型:paper

    He and colleagues introduce residual learning and report ImageNet results.

    發布日期: ·存取日期: