ResNet
時代：復興時代 · 1990年代—2010年代
何愷明等人提出了殘差網路（ResNet），透過引入跳躍連接解決了深層網路訓練困難的問題。ResNet 使得訓練數百層的神經網路成為可能。
何愷明
來源與支持內容
Deep Residual Learning for Image Recognition
Microsoft Research / arXiv · 來源類型：論文
何愷明及其同事提出了殘差學習，並報告了在 ImageNet 上的結果。
發布日期： ·存取日期：
時代：復興時代 · 1990年代—2010年代
何愷明等人提出了殘差網路（ResNet），透過引入跳躍連接解決了深層網路訓練困難的問題。ResNet 使得訓練數百層的神經網路成為可能。
何愷明
Microsoft Research / arXiv · 來源類型：論文
何愷明及其同事提出了殘差學習，並報告了在 ImageNet 上的結果。
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