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深度信念網路

時代：復興時代 · 1990年代—2010年代

傑弗里·辛頓與合作者提出了深度信念網路（DBN），並給出一種快速的貪婪演算法，逐層訓練這種網路。這種逐層預訓練幫助重新喚起了人們對深度神經網路的興趣。

傑弗里·辛頓

狀態
已核驗
內容類型
事實
來源複核日期

來源與支持內容

  1. A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets

    Neural Computation · 來源類型：論文

    辛頓、奧辛德羅和特赫提出了一種深度信念網路的快速學習演算法。

    發布日期： ·存取日期：