神經機率語言模型
時代：復興時代 · 1990年代—2010年代
Yoshua Bengio、Réjean Ducharme、Pascal Vincent 和 Christian Jauvin 提出神經機率語言模型，同時學習詞的分散式表示與詞序列機率，以連續表示緩解維度災難。該模型使用前饋神經網路，並非 RNN。
約舒亞·本吉奧
來源與支持內容
A Neural Probabilistic Language Model
Journal of Machine Learning Research · 來源類型：paper
Bengio and colleagues present a neural probabilistic language model.
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