繁體中文
返回時間線

長短期記憶網路 (LSTM)

時代:復興時代 · 1990年代—2010年代

塞普·霍克賴特和于爾根·施密德胡伯提出了長短期記憶網路(LSTM),這是一種特殊的遞迴神經網路,能夠學習長期依賴關係。LSTM 在語音識別、語言建模等任務上取得了巨大成功。

塞普·霍克賴特與于爾根·施密德胡伯

來源與支持內容

  1. Long Short-Term Memory

    Neural Computation · 來源類型:論文

    1997年的原始架構使用了記憶單元、輸入閘和輸出閘。

    發布日期: ·存取日期:

  2. Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM

    Neural Computation / PubMed · 來源類型:論文

    後來的論文引入了遺忘閘。

    發布日期: ·存取日期: