反向傳播演算法
時代：AI 寒冬 · 1970年代—1990年代
大衛·魯梅爾哈特、傑弗里·辛頓和羅納德·威廉姆斯發表了關於反向傳播演算法的論文。這種演算法使得訓練多層神經網絡成為可能，復興了人們對神經網絡研究的興趣。
大衛·魯梅爾哈特 & 傑弗里·辛頓
來源與支持內容
Learning Representations by Back-Propagating Errors
Nature · 來源類型：paper
Rumelhart, Hinton, and Williams demonstrate back-propagation for representation learning.
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