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反向傳播演算法

時代：AI 寒冬 · 1970年代—1990年代

大衛·魯梅爾哈特、傑弗里·辛頓和羅納德·威廉姆斯發表了關於反向傳播演算法的論文。這種演算法使得訓練多層神經網路成為可能，復興了人們對神經網路研究的興趣。

大衛·魯梅爾哈特與傑弗里·辛頓

狀態
已核驗
內容類型
事實
來源複核日期

來源與支持內容

  1. Learning representations by back-propagating errors

    Nature · 來源類型：論文

    魯姆哈特、辛頓和威廉斯展示了用於表徵學習的反向傳播。

    發布日期： ·存取日期：