訓練與後訓練
LoRA / QLoRA
在凍結基礎權重時僅訓練小型低秩適配器的參數高效微調方法。QLoRA 再結合量化基礎模型,進一步降低記憶體需求。
關鍵術語
- 低秩適配器(low-rank adapters)
- 凍結的基礎模型(frozen base model)
- 4 位元訓練(4-bit training)
- PEFT
專案內關聯
相關技術
歷史背景
第一手來源
這是經過選編的技術圖譜,並非對 AI 技術的完整涵蓋聲明。
訓練與後訓練
在凍結基礎權重時僅訓練小型低秩適配器的參數高效微調方法。QLoRA 再結合量化基礎模型,進一步降低記憶體需求。
這是經過選編的技術圖譜,並非對 AI 技術的完整涵蓋聲明。