開放模型案例
GLM-5
智譜的 GLM-5 系列是面向推理、程式設計與長程智慧體任務的大型 MoE 語言模型家族。GLM-5 於2026年2月發布，5.1 在4月，5.2 在6月以 7530 億參數提供 100 萬詞元上下文視窗，5.3 在8月於同一基座上做後訓練改進；更小的 GLM-5.3-Flash 隨後發布，總參數 3200 億、啟用 180 億。較大成員的規模使自主部署需要較多運算資源。
關鍵術語
- open weights
- MoE
- long context
- agentic engineering
開放性說明
這個家族的開放程度並不一致。GLM-5.2 的模型卡以 MIT 授權發布權重，實作儲存庫採用 Apache 2.0，而 GLM-5.3 使用以自身命名的自訂授權。程式碼與模型成品仍需分別核對，完整訓練資料集並未發布。
「開源」、「開放模型」與「開放權重」不可互換。每個版本都應分別核對程式碼、權重、訓練資訊與授權條款。
專案內關聯
第一手來源
這是經過選編的技術圖譜，並非對 AI 技術的完整涵蓋聲明。