模型架構 Diffusion Model 一種學習逆轉逐步加噪過程的生成模型。反覆去噪已成為圖像、音訊、影片與多模態生成的重要方法。 時間節點 2015 / DDPM 2020 最近審查 2026-07-30 關鍵術語 forward noisedenoisingscore matchingsampling 專案內關聯 基於 PyTorch 相關技術 Quantization 相關論文 借助非平衡熱力學的深度非監督學習 (2015)去噪擴散機率模型 (2020)以潛在擴散模型進行高解析度影像合成 (2021) 歷史背景 大模型時代 (2020年代—現在) 第一手來源 Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium ThermodynamicsDenoising Diffusion Probabilistic Models 這是經過選編的技術圖譜，並非對 AI 技術的完整涵蓋聲明。