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模型架構

擴散模型

一種學習逆轉逐步加噪過程的生成模型。反覆去噪已成為圖像、音訊、影片與多模態生成的重要方法。

時間節點
2015 / DDPM 2020
最近審查

關鍵術語

  • 前向加噪（forward noise）
  • 去噪（denoising）
  • 分數匹配（score matching）
  • 取樣（sampling）

專案內關聯

基於

相關技術

相關論文

歷史背景

第一手來源

  1. Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics
  2. Denoising Diffusion Probabilistic Models

這是經過選編的技術圖譜，並非對 AI 技術的完整涵蓋聲明。