MCP / Agent / Skill / Harness

一份關於代理應用相關概念的編輯圖譜

MCP、Agent、Skill 與 Harness 分別描述代理應用中的上下文交換、任務執行、可重用指令和宿主執行環境。這個四分框架是 Aphrodite 的編輯模型，並非業界通用架構，也不表示每個產品都實作了四者。

最近審查：2026-07-29。目前 MCP 架構（2026-07-28）。

Claude Code
1. Harness
  1. Skill
  2. Agent
  3. Tool
  1. MCP
    1. 外部工具/資料來源

🔗

MCP - Model Context Protocol

連接層協議

MCP 是 AI 應用與外部系統交換上下文的開放用戶端—伺服器協定。宿主協調一個或多個用戶端，伺服器提供經過授權的工具、資源與提示等能力。MCP 不定義模型訓練、推論或 Agent 的內部推理迴圈。

MCP 是什麼？

MCP 是一個通訊協議，規定了 AI 如何：

請求執行某個操作
獲取外部資料
與本地應用程式互動

工作原理

MCP 用戶端連接本機行程或遠端服務
用戶端與伺服器透過 JSON-RPC 交換請求、回應與通知
伺服器存取已獲授權的工具、資源或提示
用戶端將標準化結果提供給模型或宿主介面

設定範例

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/you/Projects"]
    },
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "/Users/you/Projects/example"]
    }
  }
}

Windows 可能需要透過 cmd /c 呼叫 npx。Claude Desktop、Claude Code、Codex 與 Cursor 的設定路徑不同。已於 2026-07-29 對照 MCP 官方儲存庫核驗。

官方參考伺服器

指導委員會參考伺服器（官方儲存庫）：

Everything
Fetch
Filesystem
Git
Memory
Sequential Thinking
Time

這些專案用於教學與參考，並不代表可直接用於正式環境。可在 MCP Registry 中尋找第三方伺服器；採用前應評估發布者身分、權限、安全性與維護狀態。封存伺服器以及廠商或社群伺服器屬於不同類別。

🤖

Agent - AI 代理

任務執行層

Agent 是能夠自主規劃和執行複雜任務的 AI 系統。與簡單的問答不同，Agent 可以：理解目標 → 制定計劃 → 執行行動 → 評估結果 → 調整策略。

核心能力

理解複雜指令
分解大任務為小步驟
自主決策下一步做什麼
使用工具完成具體操作
從執行結果中學習

使用範例

與 Claude Agent 對話範例

使用者：幫我重構這個專案的錯誤處理

Claude Agent：

我會幫你重構錯誤處理。讓我先分析現有的程式碼結構……

掃描專案中的錯誤處理程式碼
識別重複模式
設計統一的錯誤處理方案
逐個模組實施重構
執行測試確保沒有破壞現有功能

[Agent 自主執行上述所有步驟]

對比 GitHub Copilot

Claude Code 與 GitHub Copilot 都提供終端機或 IDE 中的代理式程式設計與程式碼審查能力，但支援範圍、權限確認、沙箱、模型選擇、雲端非同步任務及 MCP 連線會隨產品、用戶端與版本而變動。比較時應區分本機審查與拉取請求審查，並以目前產品文件為準。

最近審查：2026-07-29。來源：Claude Code 文件 · GitHub Copilot 功能文件。

🛠️

Skill - 技能擴充

能力增強層

Skill 是一組按需載入的指令、腳本與資源，供智慧體完成某一類專門任務。SKILL.md 格式是公開的，並不依附於某一個產品，Claude Code 只是載入它的宿主之一。透過 Skill，你可以：定義常用命令、封裝複雜工作流、新增領域知識。

Skill 類型

個人 Skill：存放於 ~/.claude/skills/，供個人專案重用
專案 Skill：存放於 .claude/skills/，隨倉庫共享
外掛 Skill：由已安裝外掛提供
內建能力：會隨版本變動，請用 /help 查看目前命令

定義範例

---
name: component-docs
description: Generate documentation for Vue components. Use when the user asks to document a component or component library.
---

Component documentation

Inspect component props, emits, slots, and dependencies.
Generate a usage example.
Document accessibility and edge cases.
Link to related components.

Path: ~/.claude/skills/component-docs/SKILL.md

使用方法

在 ~/.claude/skills/<name>/ 或 .claude/skills/<name>/ 下建立包含完整 SKILL.md 的資料夾
寫入上例所示的 YAML name 與 description 欄位
描述任務或直接提及 Skill 名稱；不要假設存在未記錄的內建命令
執行 /help，並查閱目前文件確認特定版本的命令

內建命令

Claude Code 的內建能力名稱可能隨版本變動。請執行 /help，或查閱目前命令參考。個人、專案與外掛 Skill 也可能提供 /skill-name 命令。

🧩

Harness - 代理腳手架

執行時承載層

本頁以 Harness 指模型或 Agent 周圍的宿主執行環境。它可以組合系統指令、工具迴圈、工作階段狀態、記憶、權限與整合，但不同產品對此邊界的劃分不同，也不要求具備本頁展示的全部元件。

核心能力

裝配 system prompt 與工具迴圈
維護會話上下文與長期記憶
載入並排程 Skill 與 MCP 伺服器
提供權限控制、沙箱與日誌
跨形態託管（CLI、IDE 外掛、守護行程、Serverless）

Harness 結構解剖

一個最小 Harness 的結構（以 Claude Code 為例）

system prompt → CLAUDE.md / 倉庫說明
tool loop → Read/Edit/Bash/Grep（內建工具集）
MCP clients → 透過 mcpServers 設定連線外部伺服器
skills → ~/.claude/skills/*.md（按需載入）
runtime → 終端機 REPL / VS Code 外掛 / 閘道守護行程

其他 Harness 實作：

Codex CLI (openai/codex) — Rust 寫的終端機 Harness
OpenClaw — 跨平台多渠道閘道 Harness
Hermes Agent — 自帶學習迴圈的 Harness
Cursor Agent — 嵌入 IDE 的 Harness

四者的關係

MCP + Agent

MCP + Agent：Agent 透過 MCP 協議調用外部工具。例如：當 Agent 需要讀寫檔案時，透過 MCP 檔案系統伺服器完成。

Agent + Skill

Agent + Skill：Skill 是 Agent 的「技能包」。當使用者調用特定 Skill 時，Agent 會使用相應的提示範本和工作流。

Skill + MCP

Skill + MCP：Skill 可以封裝複雜的 MCP 調用。例如：一個「部署 Skill」可能調用 MCP 的 Git + Docker + CLI 工具。

Harness + 三者

Harness + 三者：Harness 是宿主，把 MCP/Agent/Skill 裝配起來。改 Harness 設定檔（如 claudedesktopconfig.json）相當於重新接線；寫一個新 Skill 相當於給宿主裝新工具。Claude Code、Codex CLI、Cursor Agent 都是這種「宿主 + 三件套」的實例。

MCP 是底層協議，讓 Agent 能與外部世界通訊

Agent 是執行主體，根據使用者需求規劃並執行任務

Skill 是能力擴充，讓特定任務更高效專業

Harness 是執行時承載層，把三者黏合成一個真正能跑起來的代理

這些概念經常協同運作，但並非必須同時存在的技術堆疊，也不是嚴格的依賴層級；不同產品的邊界與實作會有所不同。