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モデルアーキテクチャ

Transformer

注意機構を中心に、系列内の位置を並列処理するニューラルアーキテクチャです。現代の言語・マルチモーダルモデルの多くの基盤となりました。

基準時期
2017
最終確認

主要用語

  • 自己注意(self-attention)
  • エンコーダー(encoder)
  • デコーダー(decoder)
  • 位置エンコーディング(positional encoding)

プロジェクト内のつながり

一次資料

  1. Attention Is All You Need

これは選定された技術マップであり、網羅性を主張するものではありません。