オープンモデルの事例
GLM-5
Z.aiのGLM-5系列は、推論、コーディング、長期的なエージェント作業向けの大規模MoE言語モデル群です。GLM-5は2026年2月に登場し、5.1が4月、5.2が6月に7530億パラメータで100万トークンのコンテキストを備え、5.3が8月に同じ基盤モデルへの事後学習として公開されました。小型のGLM-5.3-Flashはその数日後で、総パラメータ3200億・活性180億です。大きい系列の規模は自己ホストに多くの計算資源を要します。
主要用語
- オープンウェイト（open weights）
- MoE
- 長いコンテキスト（long context）
- エージェント型エンジニアリング（agentic engineering）
公開性プロファイル
この系列の公開度は一様ではありません。GLM-5.2は重みをMIT、実装リポジトリをApache 2.0で公開する一方、GLM-5.3は自身の名を冠した独自ライセンスで提供されます。コードとモデル成果物は別々に確認する必要があり、完全な学習データセットは公開されていません。
「オープンソース」「オープンモデル」「オープンウェイト」は同義ではありません。版ごとにコード、重み、学習情報、ライセンスを個別に確認します。
プロジェクト内のつながり
歴史的背景
関連セクション
一次資料
これは選定された技術マップであり、網羅性を主張するものではありません。