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LLM時代

2020年代～現在 · 大規模言語モデルとエージェントシステム

2020年以降、GPTやClaudeなどの大規模言語モデル（LLM）が登場し、AIエージェントやMCPなどの新技術が次々と生まれています。これはAIの「ルネサンス」時代です。AIはもはや単なるツールではなく、人類のパートナーとなり始めています。

この時代の特徴は：数千億のパラメータを持つ超巨大モデル、マルチモーダルな理解能力、ツールを使用できるエージェントシステム、そしてAIとアプリケーションを接続する標準プロトコル（MCP）です。

重要なマイルストーン

GPT-3リリース

OpenAIが1750億パラメータのGPT-3をリリースしました。

OpenAI

検証済み 出典： OpenAI / arXiv 最終確認：

DALL-EとCLIP

OpenAIがDALL-EとCLIPをリリースしました。

OpenAI

検証済み 出典： OpenAIOpenAI 最終確認：

CodexとGitHub Copilot

OpenAIがCodexをリリースし、GitHub CopilotがAI支援開発時代の幕開けを告げました。

OpenAI Codex

検証済み 出典： OpenAI / arXivGitHub 最終確認：

ChatGPTリリース

OpenAIがChatGPTをリリースし、2ヶ月で1億ユーザーを突破しました。

OpenAI ChatGPT

検証済み 出典： OpenAI 最終確認：

Stable Diffusionのオープンウェイト公開

Stability AIがStable Diffusionをリリースしました。

Stability AI

検証済み 出典： CompVis 最終確認：

GPT-4リリース

OpenAIがマルチモーダルモデルGPT-4をリリースしました。

OpenAI

検証済み 出典： OpenAI / arXiv 最終確認：

Claudeリリース

Anthropicが安全性重視のAIアシスタントClaudeをリリースしました。

Anthropic Claude

検証済み 出典： Anthropic 最終確認：

LLaMAリリース

Metaが非商用研究ライセンスに基づくLLMのLLaMAをリリースしました。

Meta

検証済み 出典： Meta AI / arXiv 最終確認：

AIエージェントの台頭

AIエージェントの概念が本格的に注目され始めました。

AI業界

編集上の解釈 出典： arXiv 最終確認：

Gemini 1.5と長文脈

2024年2月、Googleは混合専門家アーキテクチャと最大100万トークンの実験的コンテキスト窓を備えたGemini 1.5を発表した。

Google DeepMind

検証済み 出典： Google 最終確認：

Claude 3シリーズ

AnthropicがClaude 3シリーズをリリースしました。

Anthropic

検証済み 出典： Anthropic 最終確認：

Llama 3のオープンウェイト公開

Metaが80億パラメータと700億パラメータを含むLlama 3ファミリーをオープンウェイトでリリースした。

Meta

検証済み 出典： Meta AI 最終確認：

EU AI法成立

欧州連合がAI法を成立させた。これは人工知能を対象とした初の包括的な水平的規制である。同法はリスクベースの分類を確立し、高リスクAIシステムに対する厳格な要件を定めた。

欧州連合

検証済み 出典： European Commission 最終確認：

OpenAI o1モデル

OpenAIが推論能力を持つo1モデルをリリースしました。

OpenAI

検証済み 出典： OpenAI 最終確認：

Claudeのcomputer use公開ベータ

2024年10月、Anthropicは改良版Claude 3.5 Sonnet向けにcomputer useの公開ベータを開始し、画面の確認、カーソル移動、クリック、入力をAPIから操作可能にした。

Anthropic Claude

検証済み 出典： Anthropic 最終確認：

MCPプロトコルリリース

AnthropicがMCPプロトコルをリリースしました。

Anthropic

検証済み 出典： Anthropic 最終確認：

エージェントエコシステムの成熟

2025年までに、AIエージェントは研究デモからプロダクションツールへと成熟した。コーディングエージェント、ブラウザエージェント、複数ステップのタスクエージェントが標準的な提供物となり、OpenAI、Anthropic、Google、オープンソースプロジェクトがいずれも有能なシステムをリリースした。

AI業界

編集上の解釈 出典： GitHub Docs 最終確認：

DeepSeek R1リリース

中国AIラボのDeepSeekがR1をリリースした。これはコードと重みがMITライセンスで公開されたオープンウェイトの推論モデルで、OpenAIのo1に匹敵する性能を持つ。このリリースは、最先端の能力が米国AIの枠組みの外でも達成可能であることを示し、AI競争のグローバルな再評価を引き起こした。

DeepSeek

検証済み 出典： DeepSeek / arXiv 最終確認：

Stargateプロジェクト始動

OpenAI、Oracle、SoftBank、アラブ首長国連邦のMGXは、4年間で5000億ドルを投じて米国内にAIインフラを構築する計画を共同で発表した。複数の大規模データセンターの建設を含む。

OpenAI / Oracle / SoftBank

検証済み 出典： OpenAI 最終確認：

Claude 3.7 Sonnetリリース

AnthropicはClaude 3.7 Sonnetを公開し、一般提供される初のハイブリッド推論モデルと説明した。ユーザーは同じモデルの中で即答と拡張思考を切り替えられる。

Anthropic

検証済み 出典： Anthropic 最終確認：

Anthropicが35億ドルの資金調達

2025年3月、Anthropicは評価額615億ドルで35億ドルの資金調達ラウンドを発表。世界で最も評価額の高いAIスタートアップの一つとなり、AI業界の資本集中がさらに進んだ。

Anthropic

検証済み 出典： Anthropic 最終確認：

Llama 4 ScoutとMaverick公開

MetaはネイティブマルチモーダルのオープンウェイトモデルScoutとMaverickを公開し、教師モデルBehemothを予告した。Behemothは当時まだ学習中で未公開だった。

Meta

検証済み 出典： Meta AI 最終確認：

Claude 4リリース

AnthropicがClaude 4ファミリー（Opus 4とSonnet 4）をリリース。「拡張思考」（Extended Thinking）機能を導入し、プログラミング、推論、長時間タスクを大幅に改善。AnthropicのエンタープライズAI市場での地位を確固たるものに。

Anthropic

検証済み 出典： Anthropic 最終確認：

EU AI法：GPAI義務の適用開始

2025年8月2日、EU AI法のガバナンス規則と汎用AIモデルに関する義務が適用開始となった。他の条項には別の移行日があり、この日を全面的な執行開始と総称することはできない。

EU AIオフィス

検証済み 出典： European Commission 最終確認：

GPT-5リリース

OpenAIがGPT-5をリリース。oシリーズの推論能力とGPTシリーズの会話能力を統合した統一フラッグシップモデル。プログラミング、数学、推論で新たなフロンティアを達成し、より長いコンテキストとツール使用をサポート。

OpenAI

検証済み 出典： OpenAI 最終確認：

OpenAI、資本再編を完了

OpenAIは資本再編を完了した。営利事業はOpenAI Group PBCという公益企業となり、非営利のOpenAI Foundationが引き続き同事業を支配する。両者の使命は同一である。OpenAIによれば、この再編はカリフォルニア州およびデラウェア州の司法長官事務所との約1年にわたる協議を経て完了した。

OpenAI

検証済み 出典： OpenAI 最終確認：
2026 H1

エージェントが企業向け製品に実装される

2026年上半期、エージェント機能はデモから企業向け製品の実装へと移った。コーディング、サポート、オフィス自動化のエージェントが文書化された機能となり、ツール呼び出しやマルチエージェント連携の基盤も整ってきた。ただし普及がどこまで進んだかは定まっていない。何をエージェントと数えるかが調査ごとに異なるため、公表される導入率は大きく食い違う。本項は水準ではなく方向を記録する。

AI業界

編集上の解釈 出典： GitHub Docs 最終確認：
2026 H1

オープンウェイトモデルがフロンティア規模で公開される

2026年上半期、DeepSeek、アリババのQwen、Moonshot、智譜、Metaによるオープンウェイトの公開は、それまでクローズドな系にしか見られなかった規模に達した。重みとモデルカードは記述されるだけでなく実際にダウンロードできる。これらがクローズドなフロンティアに並んだかどうかは、どの評価指数を用い、どう重み付けするかに左右される。本項は順位ではなく、何がどのライセンスで公開されたかを記録する。

DeepSeek / Meta / Alibaba

編集上の解釈 出典： DeepSeek / arXivMoonshot AI via Hugging Face 最終確認：

Nature、多エージェントシステムCo-Scientistを掲載

NatureがCo-Scientistを掲載した。Geminiを基盤とする多エージェントシステムで、実験で検証可能な新しい研究仮説を提示する。論文は、薬剤の再利用、新規標的の発見、抗微生物薬耐性の機序の説明という三つの生物医学的応用における検証を報告している。著者らは研究者の代替ではなく助手として位置づけており、AIが解析だけでなく仮説生成にも関与することを示す査読済みの証拠となる。

科学界

検証済み 出典： NatureGoogle DeepMind 最終確認：

Meta、Manus買収統合の解消を開始

2026年6月11日の報道によると、MetaはAIエージェント企業Manusとの買収統合の解消を開始し、データ共有を停止して事業を分離した。報道は中国の規制要件との関連を伝えており、その後の法的・運用上の状況は最新情報で確認する必要がある。

Meta / Manus

検証済み 出典： Bloomberg via Yahoo Finance 最終確認：

Claude Fable 5とMythos 5、一時停止後に再提供

Anthropicは2026年6月9日、安全策を備えた一般向けFable 5と、審査済みのProject Glasswing参加組織向けMythos 5を公開した。6月12日の米国輸出規制を受け、国籍を即時確認できないため両モデルを世界で一時停止。規制解除後の7月1日、Fable 5は世界で、Mythos 5はまず承認済み米国組織向けに再提供された。

Anthropic

検証済み 出典： Anthropic 最終確認：

OpenAI、米国州司法長官連合の共同調査を受ける

2026年6月13日、ニューヨーク州司法長官主導の多州連合がOpenAIに対する調査を開始し召喚状を発付した。文書提出の対象には広告配信、利用者のエンゲージメントとリテンション、モデルの迎合傾向、未成年者と高齢者の保護などが含まれる。

米国州司法長官連合

検証済み 出典： Associated Press 最終確認：

SamsungとSK hynix、複数年の大型メモリ投資計画を発表

2026年6月29日、SamsungとSK hynixは韓国南西部のメモリ工場4か所を含む総額800兆ウォンの複数年投資計画を発表した。ドル換算は為替で変動し、範囲、承認、実行状況は継続確認が必要である。

Samsung / SK Hynix

進行中 出典： Associated Press 最終確認：

Gemini SparkがMacへ——Googleの常駐エージェント

2026年7月1日、Googleは24時間稼働のエージェントAIアシスタント「Gemini Spark」をmacOS向けに公開した。リアルタイム追跡とアプリ連携の拡張を特徴とし、ユーザーのデジタル生活全体で継続的に行動できる常駐型エージェントとして、エージェントAIを一般消費者向けデスクトップに本格投入する。

Google DeepMind

検証済み 出典： Google 最終確認：

MoonshotがKimi K3のオープンウェイトを公開

2026年7月、Moonshot AIはHugging FaceでKimi K3のオープンウェイトを公開した。モデルカードには総パラメータ2.8兆、活性化パラメータ1040億、コンテキスト長1,048,576トークン、ライセンスはKimi K3 Licenseと記載されている。総パラメータ数で見ると、公開時点で公開ダウンロードできる言語モデルとして最大級だった。

Moonshot AI

検証済み 出典： Moonshot AI via Hugging Face 最終確認：

Cloudflare、AIクローラーを用途別に管理

2026年7月1日、CloudflareはAIトラフィックをSearch、Agent、Trainingの用途別に管理する機能を発表し、9月15日から新規ドメインでは広告ページ上のTrainingとAgentを既定でブロックし、Searchは既定で許可するとした。所有者は設定を変更でき、複数用途のクローラーには最も厳しい規則が適用される。

Cloudflare

検証済み 出典： Cloudflare 最終確認：

Microsoft、25億ドルのAI展開企業を設立

2026年7月2日、Microsoftは、既存のAIツールを使った企業向けAI展開に特化した新事業「Microsoft Frontier Company」を発表した。25億ドルの投資と6000人の産業・工学の専門家を擁し、Amazon、OpenAIと同様のAI展開組織を立ち上げる動きに加わる形となった。

Microsoft

検証済み 出典： Microsoft 最終確認：

GPT-5.6、限定プレビューを経て一般提供

2026年7月9日、OpenAIは限定プレビューを終えてGPT-5.6ファミリーを一般提供した。Sol、Terra、Lunaからなる。プレビュー期間中、OpenAIは専門機関や信頼できるパートナーと緊密に協力した。

OpenAI

検証済み 出典： OpenAI 最終確認：

EU AI法が全面適用に

2026年8月2日、EU AI法が全面適用となり、AIオフィスと加盟国当局が実施・監督・執行を担うことになった。同じ改正により、負担の大きい高リスク義務は先送りされ、附属書IIIの単独システムは2027年12月2日から、規制対象製品に組み込まれたAIは2028年8月2日から適用される。禁止行為は2025年2月2日から、汎用モデルの義務は2025年8月2日から既に適用されていた。

OECD / G7

検証済み 出典： European Commission 最終確認：

同一モデルで36ポイント離れた二つのARC-AGI-3スコア

2026年9月2日、ARC PrizeはGPT-6 AstraのARC-AGI-3検証結果を十二通りのharness構成にわたり公表した。同一の半非公開評価セットで、標準harnessでは62.71%、これはモデルが残すと決めた覚え書きを持ち越せる構成である。Provider Adapter harnessでは98.55%、これは要求のあいだ推論状態を保持し、長い対話を圧縮する。Astraは96%のレベルで、試験を受けた人間の中央値より少ない手数で解いた。この数値はモデルと足場を合わせて測ったものであり、だからこそ両方を記録する。

ARC Prize Foundation

検証済み 出典： ARC Prize FoundationARC Prize Foundation 最終確認：

GPT-6 Astra、サイバー能力でCriticalに分類

2026年9月3日、OpenAIはGPT-6 Astraのシステムカードを公開し、同社自身のPreparedness Frameworkにおいてサイバー能力のCritical閾値に達したと述べた。同社のモデルでこの水準に置かれたのは初めてである。カードは、防御の固いシステムでも人が逐一導くことなく未知の脆弱性を見つけ、新たな悪用手段を組み立てうるモデルとして記述し、機微な能力は信頼済みアクセス計画の下に制限されるとする。この分類はOpenAIが自社の枠組みで自社のモデルを評価したものであり、カードにAGIや汎用知能という語は現れない。

OpenAI

検証済み 出典： OpenAI 最終確認：

重要な人物

サム・アルトマン

OpenAI CEO

アルトマンはOpenAIを率いて大規模言語モデルの開発を推進しています。

ダリオ・アモデイ

Anthropic CEO

アモデイはOpenAIの研究担当副社長（2016～2021年）を務めた後、Anthropicを共同設立しました。AIの安全性と有用性を重視しています。

マーク・ザッカーバーグ

Meta CEO

ザッカーバーグはMetaのLLaMAモデルの重みを公開することを決定しました。

イリヤ・サツケバー

OpenAI共同創業者、Safe Superintelligence Inc.創業者

サツケバーはOpenAIを共同創業し、2024年まで主任研究員としてGPTシリーズを支える研究を率いた。それ以前にはAlexNet（2012年）と系列変換（sequence-to-sequence）学習（2014年）の共著者であり、ニューラルネットワークの大規模化をいち早く主張した一人でもある。2024年に安全超知能に専念する研究ラボ、Safe Superintelligence Inc.を創業した。

デミス・ハサビス

DeepMind共同創業者兼CEO、2024年ノーベル化学賞受賞者

ハサビスはDeepMindを共同創業し、AlphaGo、AlphaFold、最先端AI研究でブレークスルーを達成したチームを率いた。2024年、AlphaFoldのタンパク質構造予測への貢献によりノーベル化学賞を共同受賞した。彼はAIの最も深い貢献は科学的発見にあると主張し続けている。

エミリー・ベンダー

計算言語学者

ベンダーはワシントン大学の言語学教授であり、2021年のFAccTで発表された論文On the Dangers of Stochastic Parrotsの筆頭著者である。同論文は、言語モデルが意味を参照せずに言語形式の並びを縫い合わせているにすぎないと論じ、モデルを際限なく大きくすることの環境・データ・説明責任上の代償を指摘した。今なおこの時代で最も広く引用される批判的論考の一つであり、能力をめぐる語りへの持続的な対抗軸となっている。

梁文鋒

DeepSeek創業者

梁文鋒は浙江大学に学び、機械学習を定量投資に応用して2015年にヘッジファンドのHigh-Flyerを創業した。そこで築いた計算基盤が、2023年に設立したDeepSeekを支えることになる。2025年にMITライセンスで公開されたR1は、開発者の報告では推論タスクでOpenAIのo1に匹敵する性能を示し、欧米の大手以外の研究機関が何を公開できるかという前提を書き換えた。

名言・格言

私たちは、従来理解されてきた通りのAGIの構築方法を知っていると確信しています。

— サム・アルトマン

Reflections · blog.samaltman.com, 2025

私は、5年以内に、おそらく私たちよりもうまく推論できるようになると思います。

— ジェフリー・ヒントン

Geoffrey Hinton on the promise, risks of artificial intelligence · 60 Minutes, CBS News, 2023

私は、オープンソースが前向きなAIの未来のために必要だと信じています。

— マーク・ザッカーバーグ

Open Source AI is the Path Forward · Meta, 2024

私は、2026年にも実現し得ると思いますが、はるかに長い時間がかかる可能性もあります。

— ダリオ・アモデイ

Machines of Loving Grace · darioamodei.com, 2024

これらのAIモデルが最も顕著な能力を有するがゆえに、意図的か非意図的かを問わず、深刻かつ壊滅的な被害が生じる可能性がある。

— ブレッチリー宣言

The Bletchley Declaration by Countries Attending the AI Safety Summit, 1-2 November 2023 · GOV.UK, 2023

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