Linimasa Perkembangan AI
Dari Mesin Turing hingga LLM Masa Kini
91 peristiwa
Teorema Ketaklengkapan Gödel
Kurt Gödel menerbitkan teorema ketaklengkapannya, yang membuktikan bahwa setiap sistem formal yang cukup kuat memuat proposisi yang tak dapat dibuktikan maupun dibantah di dalam sistem itu sendiri. Penemuan ini tidak hanya mengguncang dunia matematika, tetapi juga berimplikasi mendalam bagi teori komputasi dan kecerdasan buatan.
Teori AwalTesis Church-Turing
Alonzo Church dan Alan Turing secara terpisah mengajukan Tesis Church-Turing yang termasyhur. Tesis ini menyatakan bahwa setiap fungsi yang secara efektif terhitung adalah terhitung-Turing. Dengan demikian gagasan intuitif tentang “keterhitungan” diformalkan, dan tesis itu menjadi landasan ilmu komputer.
Teori AwalMesin Turing
Alan Turing memperkenalkan konsep mesin Turing dalam makalahnya yang menjadi tonggak, “On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem”. Model komputasi abstrak ini dapat mensimulasikan setiap proses yang terhitung secara matematis.
Teori AwalKalkulus Lambda
Alonzo Church mengajukan Kalkulus Lambda, sistem formal untuk pendefinisian dan penerapan fungsi. Kalkulus Lambda dipandang sebagai landasan teoretis pemrograman fungsional. Kalkulus lambda asli tahun 1936 tidak bertipe; Church menambahkan tipe sederhana pada 1940 (“A Formulation of the Simple Theory of Types”), menciptakan salah satu sistem bertipe eksplisit yang paling awal.
Teori AwalModel Neuron
Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan “A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity”, memperkenalkan model neuron tiruan yang pertama (neuron McCulloch-Pitts). Model ini menyederhanakan neuron menjadi sakelar ambang biner, meletakkan dasar bagi penelitian jaringan saraf di kemudian hari.
Teori AwalSibernetika
Norbert Wiener menerbitkan “Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine”, mendirikan disiplin baru bernama sibernetika. Telaah tentang bagaimana sistem mengatur dirinya sendiri melalui mekanisme umpan balik berdampak mendalam pada AI dan robotika.
Teori AwalTeori Informasi Shannon
Claude Shannon menerbitkan “A Mathematical Theory of Communication”, meletakkan dasar teori informasi. Konsep seperti entropi, pengodean, dan kuantitas informasi menjadi perkakas inti untuk memahami data dan mengolah informasi.
Teori AwalUji Turing
Dalam “Computing Machinery and Intelligence”, Turing mengganti pertanyaan yang kabur “Dapatkah mesin berpikir?” dengan permainan peniruan, yang semula merupakan permainan tiga peran (seorang pria, seorang wanita, dan seorang penanya) dan di dalamnya Turing mengusulkan penggantian salah satu pemain dengan mesin. Ini adalah kriteria perilaku, bukan bukti bahwa mesin memiliki kesadaran.
Teori AwalProposal Dartmouth 1955
Pada 1955, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, dan Claude Shannon memakai istilah “kecerdasan buatan” dalam proposal Dartmouth Summer Research Project dan menggariskan program penelitian untuk musim panas 1956.
Teori AwalKonferensi Dartmouth
Lokakarya Dartmouth pada musim panas 1956 turut menegakkan “kecerdasan buatan” beserta agenda penelitiannya sebagai identitas sebuah bidang akademis yang sedang lahir; istilah itu sudah muncul dalam proposal proyek tersebut pada 1955.
Lahirnya AILogic Theorist
Allen Newell dan Herbert Simon mengembangkan “Logic Theorist”, salah satu program AI praktis yang awal. Program ini mampu membuktikan teorema dari Principia Mathematica dan kerap disebut di antara program AI yang paling awal. Newell dan Simon menerima Turing Award pada 1975.
Lahirnya AIPerseptron
Frank Rosenblatt mengajukan model Perseptron, model jaringan saraf tiruan awal yang berpengaruh. Perseptron adalah pengklasifikasi biner linear sederhana yang belajar mengklasifikasikan data masukan dengan menyesuaikan bobot.
Lahirnya AIBahasa Lisp
John McCarthy mengembangkan Lisp di MIT, salah satu bahasa aras tinggi awal yang erat dikaitkan dengan penelitian AI. Keluwesan Lisp dan kemampuan pengolahan simbolisnya yang kuat menjadikannya bahasa pilihan penelitian AI.
Lahirnya AIGeneral Problem Solver
Newell dan Simon mengembangkan General Problem Solver (GPS) dari 1957 sampai 1959, dengan kolaborator termasuk J. C. Shaw. Inilah program AI pertama yang berupaya mensimulasikan pemecahan masalah manusia dengan memisahkan teknik pemecahan masalah dari pengetahuan tentang ranah masalahnya, memakai penguraian tujuan dan pencarian subtujuan (analisis sarana-tujuan).
Lahirnya AITeorema Konvergensi Perseptron
Frank Rosenblatt membuktikan sifat konvergensi algoritme pembelajaran perseptron, yang menunjukkan bahwa jika data terpisahkan secara linear, perseptron pasti akan menyatu.
Lahirnya AIRobot Industri Pertama
Unimate menjadi robot pertama yang bekerja pada lini perakitan. General Motors memasangnya di pabriknya di Trenton, New Jersey pada 1961 untuk membongkar muatan mesin cetak tuang, mengangkat komponen tuang yang panas dari mesin itu. Unimation membuat unit ini untuk pekerjaan yang sukar, berbahaya, atau membosankan bagi manusia.
Lahirnya AIMachine Perception of Three-Dimensional Solids
Dalam disertasi doktoralnya di MIT pada 1963, Larry Roberts memaparkan sistem untuk menafsirkan pemandangan berisi benda polihedral sederhana dari citra, sebuah landasan awal yang penting bagi penglihatan komputer tiga dimensi.
Lahirnya AIProject MAC Diluncurkan
MIT meluncurkan Project MAC pada 1963 di bawah Robert Fano untuk menelaah pembagian waktu, komputasi, dan kognisi berbantuan mesin. MIT Artificial Intelligence Project, yang didirikan pada 1959, kemudian ikut serta di dalamnya; keduanya bukanlah satu laboratorium tunggal yang didirikan pada 1959.
Lahirnya AIELIZA
Joseph Weizenbaum menciptakan ELIZA di MIT, salah satu chatbot yang paling awal. ELIZA menirukan percakapan seorang psikoterapis melalui pencocokan pola, memantik permenungan mendalam tentang interaksi manusia-komputer.
Lahirnya AIRobot Shakey
SRI International mengembangkan Shakey, salah satu robot bergerak otonom yang awal yang mampu mengindra lingkungannya, merencanakan lintasan, dan menjalankan tugas. Shakey memadukan penglihatan komputer, pemrosesan bahasa alami, dan algoritme perencanaan.
Lahirnya AIKritik Minsky-Papert
Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan “Perceptrons”, sebuah analisis seksama tentang apa yang dapat dan tidak dapat direpresentasikan perseptron satu lapis. Buku ini kerap dikaitkan dengan menyurutnya minat pada jaringan saraf sesudahnya, tetapi pergeseran pendanaan juga mencerminkan daya komputasi yang terbatas, harapan yang tak terpenuhi, dan keputusan kebijakan yang lebih luas.
Musim Dingin AITeori Bingkai
Marvin Minsky menerbitkan “Makalah Bingkai”, yang mengajukan teori Bingkai untuk representasi pengetahuan. Teori ini memengaruhi pemrograman berorientasi objek dan metode representasi pengetahuan di kemudian hari.
Lahirnya AILahirnya Prolog
Alain Colmerauer, Philippe Roussel, dan para kolaboratornya mengembangkan versi pertama Prolog di Marseille, menerapkan logika predikat pada pemrograman serta memajukan pemrograman logika dan AI simbolis.
Musim Dingin AILaporan Lighthill
Ilmuwan Britania James Lighthill menyerahkan laporan pesimistis tentang penelitian AI kepada pemerintah Britania Raya, yang berbuntut pemangkasan pendanaan besar-besaran.
Musim Dingin AISistem Pakar MYCIN
Universitas Stanford mengembangkan MYCIN, sistem pakar untuk diagnosis medis. Sistem itu memperagakan kepraktisan sistem pakar, meski tidak pernah dipakai secara klinis karena persoalan tanggung gugat.
Musim Dingin AISistem Pakar XCON
DEC menggelar XCON (eXpert CONfigurer), sistem pakar untuk mengonfigurasi sistem komputer VAX. Pengembangannya dimulai pada 1978 di CMU; penggelaran awalnya pada 1979, dan beroperasi penuh pada 1980 — salah satu sistem pakar pertama yang berhasil secara komersial, menghemat jutaan dolar bagi perusahaan itu setiap tahun.
Musim Dingin AIMusim Dingin AI Pertama
Menyusul penilaian kritis dan pemangkasan pendanaan pada 1970-an, sebagian penelitian AI memasuki kemerosotan. “Musim dingin AI pertama” adalah pembabakan yang disusun belakangan, dan saat berlangsungnya serta beratnya berbeda-beda menurut negara dan subbidang.
Musim Dingin AIFGCS Jepang
Jepang mengumumkan Proyek Komputer Generasi Kelima (FGCS) pada konferensi JIPDEC/MITI bulan Oktober 1981, sebuah prakarsa nasional sepuluh tahun untuk mengembangkan komputer yang mampu bernalar secara logis dan mengolah pengetahuan. Proyek itu resmi diluncurkan dengan berdirinya ICOT (Institute for New Generation Computer Technology) pada April 1982.
Musim Dingin AIAlgoritme Perambatan Balik
David Rumelhart, Geoffrey Hinton, dan Ronald Williams menerbitkan karya tentang algoritme perambatan balik, yang memungkinkan pelatihan jaringan saraf berlapis banyak.
Musim Dingin AIMusim Dingin AI Kedua Dimulai
Seiring bangkitnya komputer pribadi, pasar mesin Lisp yang mahal runtuh. Banyak perusahaan AI kembali bangkrut.
Musim Dingin AIMenanjaknya Metode Statistis
Pada 1990-an, metode statistis mulai mendominasi penelitian AI. Hidden Markov Model (HMM) dalam pengenalan wicara, Naive Bayes dan pohon keputusan dalam pembelajaran mesin, semuanya membuahkan hasil yang baik.
KebangkitanAI dalam Perang Teluk
Militer Amerika Serikat memakai sistem perencanaan dan logistik berbasis AI dalam Perang Teluk, yang memperagakan potensi AI dalam penerapan nyata.
Musim Dingin AILahirnya World Wide Web
Tim Berners-Lee menciptakan World Wide Web. Meluasnya internet mengubah cara hidup manusia dan menyediakan sumber data yang belum pernah ada bagi AI.
KebangkitanMusim Dingin Kedua Berakhir
Seiring matangnya teknologi dan bertambahnya penerapan komersial, AI mulai keluar dari musim dingin. Kebangkitan jaringan saraf dan menanjaknya metode statistis meletakkan landasan bagi era baru.
Musim Dingin AIMesin Vektor Dukung
Vladimir Vapnik dkk. mengajukan Support Vector Machine (SVM), metode klasifikasi dan regresi yang kuat. SVM membuahkan kinerja sangat baik dalam klasifikasi teks dan pengenalan tulisan tangan.
KebangkitanDeep Blue melawan Kasparov
Deep Blue milik IBM mengalahkan juara dunia catur Garry Kasparov, memperagakan kemampuan AI melampaui manusia pada tugas yang terdefinisi dengan baik.
Musim Dingin AILong Short-Term Memory (LSTM)
Sepp Hochreiter dan Jürgen Schmidhuber mengajukan LSTM, jenis khusus RNN yang mampu mempelajari kebergantungan jangka panjang. LSTM meraih keberhasilan besar dalam pengenalan wicara dan pemodelan bahasa.
KebangkitanLeNet-5
Yann LeCun mengembangkan LeNet-5, sebuah CNN untuk pengenalan angka tulisan tangan. LeNet-5 termasuk model pembelajaran mendalam pertama yang digelar secara komersial dalam skala besar — dipakai AT&T/NCR untuk membaca cek sejak 1993 dan oleh Dinas Pos Amerika Serikat untuk mengenali kode pos sejak akhir 1990-an.
KebangkitanModel Bahasa Probabilistik Saraf
Yoshua Bengio, Réjean Ducharme, Pascal Vincent, dan Christian Jauvin mengajukan model bahasa probabilistik saraf yang secara bersama mempelajari representasi kata terdistribusi dan peluang barisan kata untuk mengatasi kutukan dimensionalitas. Modelnya bersifat maju-ke-depan, bukan rekuren.
KebangkitanProgram Komputasi Saraf CIFAR
Mulai 2004, sebuah program CIFAR mempertemukan Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio, dan para kolaboratornya dalam pertukaran yang teratur. Program itu membantu mengoordinasikan penelitian yang menyumbang pada kebangkitan pembelajaran mendalam; ia bukan satu titik awal yang tunggal dan menyeluruh.
KebangkitanDeep Belief Network
Geoffrey Hinton mengajukan Deep Belief Network (DBN), jaringan saraf dalam pertama yang berhasil dilatih. Hinton memperkenalkan “pralatih lapis demi lapis” untuk mengatasi kesulitan pelatihan.
KebangkitanGPU untuk Pembelajaran Mendalam
Para peneliti mulai memakai GPU untuk mempercepat pelatihan pembelajaran mendalam. Komputasi paralel GPU memungkinkan pelatihan jaringan saraf besar.
KebangkitanSet Data ImageNet
Tim ImageNet menerbitkan makalah basis data citra hierarkis berskala besarnya pada 2009, yang menata citra berlabel dengan hierarki WordNet. ImageNet dan tantangan pengenalannya di kemudian hari menjadi infrastruktur penting bagi pelatihan dan evaluasi penglihatan komputer berskala besar.
KebangkitanTerobosan Pengenalan Wicara
Microsoft Research dan Bell Labs merintis terobosan besar pertama pembelajaran mendalam dalam pengenalan wicara (Dahl, Yu, Deng 2011; Mohamed, Dahl, Hinton 2012), dengan penurunan laju galat kata yang berarti. Google menggelar pengenalan wicara berbasis DNN/LSTM dalam produksi sejak 2012–2015.
KebangkitanTerobosan ImageNet
Tim Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, dan Geoffrey Hinton memakai AlexNet dalam kompetisi ImageNet dan menang telak. AlexNet mencapai galat top-5 sebesar 15,3%, mengungguli peringkat kedua ILSVRC 2012 (26,2%) dengan selisih telak.
KebangkitanWord2Vec
Tomas Mikolov merilis Word2Vec, model jaringan saraf untuk mempelajari penyematan kata. Word2Vec memungkinkan komputer memahami hubungan semantis antarkata.
KebangkitanGenerative Adversarial Network (GAN)
Ian Goodfellow mengajukan GAN, salah satu inovasi terpenting dalam pembelajaran mendalam. GAN membangkitkan citra yang teramat nyata melalui pelatihan adversarial.
KebangkitanResNet
Kaiming He dkk. mengajukan ResNet, yang mengatasi kesulitan pelatihan jaringan dalam melalui sambungan lompat. ResNet memungkinkan pelatihan jaringan beratus lapis.
KebangkitanAlphaGo Mengalahkan Lee Sedol
AlphaGo milik DeepMind mengalahkan juara dunia Go Lee Sedol 4-1. Go dipandang sebagai salah satu permainan papan tersukar bagi AI.
KebangkitanArsitektur Transformer
Google mengajukan arsitektur Transformer, sebuah terobosan revolusioner dalam NLP. Transformer adalah landasan model bahasa besar modern.
KebangkitanRilis GPT-3
OpenAI merilis GPT-3, model bahasa besar berparameter 175 miliar. GPT-3 memperagakan kemampuan pembangkitan bahasa yang mencengangkan dan memantik perbincangan luas tentang AGI.
Era LLMDALL-E & CLIP
OpenAI merilis DALL-E (pembangkitan citra) dan CLIP (pembelajaran kontrastif citra-teks). Model-model ini memperagakan kemampuan AI memahami dan membangkitkan konten multimoda.
Era LLMCodex & GitHub Copilot
OpenAI merilis Codex, model AI yang memahami dan membangkitkan kode. GitHub Copilot menjadi asisten pemrograman AI pertama yang dipakai secara luas.
Era LLMRilis ChatGPT
Pada November 2022, OpenAI merilis ChatGPT, asisten percakapan AI generatif pertama untuk pasar massal. ChatGPT mencapai 100 juta pengguna dalam dua bulan dan menjadi produk konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah.
Era LLMStable Diffusion Bersumber Terbuka
Stability AI merilis Stable Diffusion, model pembangkitan citra bersumber terbuka. Kegiatan komunitas sumber terbuka dengan cepat memasyarakatkan teknologi pembangkitan citra.
Era LLMRilis GPT-4
OpenAI merilis GPT-4, model multimoda yang mampu mengolah citra dan teks. GPT-4 menunjukkan kinerja mendekati manusia pada tolok ukur profesional dan akademis.
Era LLMRilis Claude
Anthropic merilis Claude, asisten AI yang berfokus pada keselamatan dan kemanfaatan. Rancangan Claude mencerminkan penekanan pada keselamatan AI — AI seyogianya membantu, tidak membahayakan, dan jujur.
Era LLMLLaMA Bersumber Terbuka
Meta merilis LLaMA, model bahasa besar di bawah lisensi penelitian nonkomersial. Meski jumlah parameternya relatif kecil, kinerjanya yang sangat baik memajukan perkembangan LLM sumber terbuka.
Era LLMKonsep AI Agent Menanjak
Konsep AI Agent mulai memperoleh perhatian luas. Agent adalah sistem AI yang mampu merencanakan dan menjalankan tugas rumit secara mandiri.
Era LLMGemini 1.5 dan Konteks Panjang
Pada Februari 2024, Google memperkenalkan Gemini 1.5 dengan arsitektur campuran pakar dan jendela konteks eksperimental hingga satu juta token, yang memperagakan temu kembali dan penalaran lintas dokumen panjang, basis kode, dan video.
Era LLMSeri Claude 3
Anthropic merilis seri Claude 3 yang mencakup Opus, Sonnet, dan Haiku. Claude 3 Opus bersaing dengan GPT-4 pada beberapa tolok ukur termasuk MMLU dan GPQA, sembari tertinggal darinya pada tolok ukur lain.
Era LLMLlama 3 Bersumber Terbuka
Meta merilis keluarga Llama 3 dengan bobot terbuka, mencakup model berparameter 8 dan 70 miliar. Llama 3.1 405B yang menyusul merupakan model berbobot terbuka pertama yang menyetarai pesaing sumber tertutup di perbatasan pada tolok ukur umum.
Era LLMEU AI Act Disahkan
Uni Eropa mengesahkan AI Act, regulasi horizontal menyeluruh pertama atas kecerdasan buatan. Undang-undang itu menetapkan klasifikasi berbasis risiko dan persyaratan ketat bagi sistem AI berisiko tinggi.
Era LLMModel OpenAI o1
OpenAI merilis model o1, model besar dengan kemampuan bernalar. o1 berkinerja sangat baik pada tugas ilmiah dan pemrograman, memperagakan kemampuan “berpikir”.
Era LLMBeta Publik Claude Computer Use
Pada Oktober 2024, Anthropic memperkenalkan beta publik penggunaan komputer untuk Claude 3.5 Sonnet yang ditingkatkan. Pengembang dapat mengarahkan Claude untuk memeriksa layar, menggerakkan kursor, mengeklik, dan mengetik, menjadikannya salah satu model perbatasan pertama yang ditawarkan kepada umum dengan kendali antarmuka grafis secara umum.
Era LLMRilis Protokol MCP
Anthropic merilis MCP (Model Context Protocol), protokol standar terbuka untuk menghubungkan model AI dengan perkakas dan sumber data luar. MCP sedang menjadi “USB-C” bagi aplikasi AI.
Era LLMEkosistem Agentik Matang
Pada 2025, agen AI matang dari peragaan penelitian menjadi perkakas produksi. Agen pemrograman, agen pengguna peramban, dan agen tugas bertahap banyak menjadi tawaran baku, dengan OpenAI, Anthropic, Google, dan proyek sumber terbuka sama-sama merilis sistem yang cakap.
Era LLMRilis DeepSeek R1
Laboratorium AI Tiongkok DeepSeek merilis R1, model penalaran bersumber terbuka yang kinerjanya menyaingi o1 milik OpenAI. Rilis itu memperagakan bahwa kemampuan perbatasan dapat dicapai di luar kemapanan AI Amerika Serikat dan memicu penilaian ulang persaingan AI secara global.
Era LLMProyek Stargate Diluncurkan
OpenAI, Oracle, SoftBank, dan MGX dari Uni Emirat Arab bersama-sama mengumumkan komitmen senilai $500 miliar untuk membangun infrastruktur AI di Amerika Serikat. Proyek itu berencana membangun beberapa pusat data berskala besar selama empat tahun, penanaman modal sektor swasta terbesar dalam sejarah AI.
Era LLMRilis Claude 3.7 Sonnet
Anthropic merilis Claude 3.7 Sonnet, model pertama yang mendukung “penalaran hibrida” — pengguna dapat berpindah antara jawaban seketika dan pemikiran yang diperpanjang dalam satu model yang sama. Claude 3.7 menandai dimulainya pemadatan bentuk produk penalaran AI.
Era LLMPutaran Pendanaan Anthropic $3,5 Miliar
Pada Maret 2025, Anthropic mengumumkan putaran pendanaan senilai $3,5 miliar pada penilaian $61,5 miliar, menjadikannya salah satu rintisan AI bernilai tertinggi di dunia dan mencerminkan pemusatan modal lebih lanjut dalam industri AI.
Era LLMRilis Sumber Terbuka Llama 4
Meta merilis model berbobot terbuka Llama 4 Scout dan Maverick yang multimoda sejak asalnya, serta mempratayangkan Behemoth, model guru yang masih dilatih dan tidak dirilis. Scout dan Maverick memakai arsitektur campuran pakar.
Era LLMRilis Claude 4
Anthropic merilis keluarga Claude 4 (Opus 4 dan Sonnet 4), memperkenalkan kemampuan Extended Thinking dengan perbaikan berarti pada pemrograman, penalaran, dan tugas berjangkauan panjang. Claude 4 mengukuhkan kedudukan Anthropic di pasar AI perusahaan.
Era LLMKewajiban GPAI EU AI Act Mulai Berlaku
Pada 2 Agustus 2025, kaidah tata kelola dan kewajiban EU AI Act bagi model AI serbaguna mulai berlaku. Ketentuan lain mengikuti tanggal peralihan tersendiri, sehingga tonggak ini bukan awal penegakan penuh secara menyeluruh.
Era LLMRilis GPT-5
OpenAI merilis GPT-5, model andalan terpadu yang memadukan kemampuan penalaran seri o dengan kemampuan percakapan seri GPT. GPT-5 menetapkan perbatasan baru dalam pemrograman, matematika, dan penalaran sembari mendukung konteks lebih panjang dan penggunaan perkakas.
Era LLMOpenAI Merampungkan Rekapitalisasi
OpenAI merampungkan rekapitalisasi struktur korporatnya. Bisnis nirlabanya menjadi perseroan manfaat publik bernama OpenAI Group PBC, dan OpenAI Foundation — entitas nirlabanya — tetap mengendalikannya di bawah misi yang sama. OpenAI menyatakan rekapitalisasi itu menyusul hampir setahun perundingan dengan Jaksa Agung California dan Delaware.
Era LLMAgen Masuk ke Produk Perusahaan yang Dirilis
Sepanjang paruh pertama 2026, kemampuan agen beranjak dari peragaan ke produk perusahaan yang benar-benar dirilis: agen pemrograman, dukungan, dan otomasi perkantoran menjadi fitur yang terdokumentasi, dan infrastruktur pemanggilan perkakas serta multiagen matang di sekitarnya. Sejauh mana pengadopsiannya sesungguhnya belum terjawab. Survei yang terbit melaporkan laju produksi yang sangat berbeda-beda karena tidak sepakat tentang apa yang terhitung sebagai agen, sehingga entri ini mencatat arah perjalanannya alih-alih sebuah tingkat.
Era LLMModel Berbobot Terbuka Terbit pada Skala Perbatasan
Sepanjang paruh pertama 2026, rilis berbobot terbuka dari DeepSeek, Alibaba Qwen, Moonshot, Zhipu, dan Meta diterbitkan pada skala yang sebelumnya hanya terlihat pada sistem tertutup, dengan bobot dan kartu model yang dapat diunduh alih-alih sekadar dipaparkan. Apakah ada di antaranya yang menyetarai perbatasan tertutup bergantung pada indeks tolok ukur yang dipakai dan cara pembobotannya, sehingga entri ini mencatat apa yang dirilis dan di bawah lisensi apa, bukan sebuah peringkat.
Era LLMNature Menerbitkan Sistem Multiagen Co-Scientist
Nature menerbitkan Co-Scientist, sistem multiagen yang dibangun di atas Gemini dan merumuskan hipotesis penelitian baru untuk diverifikasi secara eksperimental. Makalah itu melaporkan validasi pada tiga penerapan biomedis: pemanfaatan ulang obat, penemuan target baru, dan penjelasan mekanisme resistansi antimikroba. Para penulis menyajikannya sebagai asisten bagi peneliti alih-alih pengganti, yang menjadikannya bukti bertelaah sejawat bahwa AI ikut serta dalam pembangkitan hipotesis dan bukan hanya dalam analisis.
Era LLMMeta Mulai Mengurai Akuisisi Manus
Pemberitaan pada 11 Juni 2026 menyebutkan Meta telah mulai mengurai integrasi akuisisinya dengan perusahaan agen AI Manus, menghentikan pembagian data dan memisahkan operasinya. Laporan itu mengaitkan langkah tersebut dengan persyaratan regulator Tiongkok; status hukum dan operasional berikutnya sebaiknya diperiksa terhadap penyingkapan yang lebih mutakhir.
Era LLMClaude Fable 5 dan Mythos 5 Ditangguhkan, Lalu Digelar Kembali
Anthropic meluncurkan Claude Fable 5 yang terjaga untuk penggunaan umum dan Mythos 5 yang lebih longgar bagi mitra Project Glasswing terpilih pada 9 Juni 2026. Pada 12 Juni, pengendalian ekspor Amerika Serikat mewajibkan pembatasan terhadap warga negara asing; karena tidak dapat memverifikasi kewarganegaraan secara seketika, Anthropic menangguhkan kedua model itu secara global. Pengendalian itu dicabut pada 30 Juni. Fable 5 kembali secara global pada 1 Juli, sedangkan Mythos 5 mula-mula kembali bagi organisasi Amerika Serikat yang disetujui.
Era LLMJaksa Agung Negara Bagian AS Membuka Penyelidikan atas OpenAI
Pada 13 Juni 2026, koalisi jaksa agung negara bagian Amerika Serikat yang dipimpin New York membuka penyelidikan atas OpenAI dan menerbitkan surat panggilan. Surat itu menuntut dokumen mengenai penempatan iklan, keterlibatan dan retensi pengguna, sikap menjilat model, penanganan data konsumen dan kesehatan, serta perlindungan bagi anak di bawah umur dan lansia. OpenAI menyatakan akan bekerja sama dengan para jaksa agung dan mencatat bahwa ChatGPT telah membangun penjagaan yang lebih kuat bagi anak di bawah umur. Inilah penyelidikan koalisi lintas negara bagian terkoordinasi yang pertama terhadap perusahaan AI terkemuka oleh jaksa agung negara bagian Amerika Serikat.
Era LLMGPT-5.6 Dimulai dengan Pratayang Terbatas atas Permintaan Pemerintah
OpenAI memulai pratayang terbatas GPT-5.6 Sol, Terra, dan Luna pada 26 Juni 2026 bersama sekelompok kecil mitra tepercaya atas permintaan pemerintah Amerika Serikat, sembari menyatakan bahwa proses ini tidak seyogianya menjadi kelaziman jangka panjang. OpenAI membuat keluarga GPT-5.6 tersedia untuk umum pada 9 Juli.
Era LLMSamsung dan SK Hynix Mengumumkan Rencana Penanaman Modal Memori Multitahun Berskala Besar
Pada 29 Juni 2026, Samsung dan SK Hynix mengumumkan rencana penanaman modal semikonduktor multitahun senilai total 800 triliun won yang melibatkan empat pabrik memori di barat daya Korea Selatan. Konversi dolarnya berubah mengikuti kurs, sementara cakupan, persetujuan, dan pelaksanaannya masih tertunda telaah.
Era LLMGemini Spark Mendarat di Mac sebagai Agen Destop
Pada 1 Juli 2026 Google merilis Gemini Spark — asisten AI agentiknya yang bekerja sepanjang waktu — untuk macOS, dengan pelacakan seketika dan integrasi aplikasi yang lebih luas. Spark dapat mengambil tindakan yang berlanjut di sepanjang kehidupan digital seorang pengguna, menandai dorongan Google membawa AI agentik ke destop konsumen.
Era LLMMoonshot Merilis Bobot Terbuka Kimi K3
Pada Juli 2026 Moonshot AI menerbitkan bobot terbuka Kimi K3 di Hugging Face. Kartu modelnya mencatat 2,8 triliun parameter total dengan 104 miliar teraktifkan, jendela konteks 1.048.576 token, dan Lisensi Kimi K3. Inilah model bahasa terbesar yang dapat diunduh secara terbuka hingga saat ini, dan ia menempatkan sebuah laboratorium Asia di perbatasan rilis berbobot terbuka.
Era LLMCloudflare Mengklasifikasikan Perayap AI menurut Tujuannya
Pada 1 Juli 2026, Cloudflare mengumumkan kendali terpisah untuk lalu lintas Pencarian, Agen, dan Pelatihan. Mulai 15 September, domain Cloudflare yang baru akan memblokir perayap Pelatihan dan Agen secara baku pada halaman beriklan sembari mengizinkan Pencarian secara baku; pemilik situs dapat mengubah pengaturannya, dan perayap bertujuan ganda mengikuti kaidah paling ketat yang berlaku.
Era LLMMicrosoft Meluncurkan Perusahaan Penggelaran AI Senilai $2,5 Miliar
Pada 2 Juli 2026 Microsoft mengumumkan Microsoft Frontier Company, lini usaha baru yang berfokus pada penggelaran AI perusahaan dengan memakai perkakas AI Microsoft yang sudah ada. Proyek itu ditopang penanaman modal Microsoft senilai $2,5 miliar dan 6.000 pakar industri serta rekayasa — menyusul Amazon dan OpenAI yang meluncurkan organisasi penggelaran AI tersendiri.
Era LLMEU AI Act Berlaku Umum
Pada 2 Agustus 2026 EU AI Act berlaku umum, dan Kantor AI bersama otoritas nasional mengambil alih pelaksanaan, pengawasan, dan penegakannya. Revisi yang sama menangguhkan kewajiban berisiko tinggi yang paling berat: sistem Lampiran III yang berdiri sendiri berlaku sejak 2 Desember 2027, dan AI yang tertanam dalam produk teregulasi sejak 2 Agustus 2028. Praktik terlarang sudah berlaku sejak 2 Februari 2025, dan kewajiban model serbaguna sejak 2 Agustus 2025.
Era LLMSatu Model, Dua Skor ARC-AGI-3 yang Terpaut Tiga Puluh Enam Poin
Pada 2 September 2026 ARC Prize menerbitkan hasil ARC-AGI-3 terverifikasi untuk GPT-6 Astra pada dua belas konfigurasi harness. Pada set evaluasi Semi-Private yang sama, model itu meraih 62,71% dengan harness Standard, yang membiarkannya membawa serta catatan yang dipilihnya untuk disimpan, dan 98,55% dengan harness Provider Adapter, yang melestarikan keadaan penalaran antarpermintaan dan memadatkan percakapan panjang. Astra memakai tindakan lebih sedikit daripada median manusia yang diuji pada 96% level. Angka itu mengukur model bersama perancahnya, dan itulah sebabnya keduanya dicatat di sini.
Era LLMGPT-6 Astra Digolongkan Kritis untuk Kemampuan Siber
Pada 3 September 2026 OpenAI menerbitkan kartu sistem yang menempatkan GPT-6 Astra pada ambang Kritis untuk kemampuan siber menurut Preparedness Framework perusahaan itu sendiri, model OpenAI pertama pada aras tersebut. Kartu itu memaparkan model yang dapat menemukan cacat keamanan yang sebelumnya tak dikenal dan menyusun cara mengeksploitasinya pada banyak sistem yang terlindungi baik tanpa seseorang memandu tiap langkahnya, dan kemampuan pekanya dipagari di balik program akses tepercaya. Klasifikasi itu adalah penilaian OpenAI atas modelnya sendiri terhadap kerangkanya sendiri, dan kartu itu tidak memakai kata AGI atau kecerdasan umum.
Era LLM