Bahasa Indonesia
← Kembali ke Teknologi AI

Kasus model terbuka

DeepSeek

Rilis DeepSeek yang dapat diunduh membuat rancangan MoE, pascapelatihan penalaran, dan penyajian yang efisien banyak dipelajari. Kode dan bobot dapat memakai lisensi berbeda, dan keterbukaan data pelatihan adalah dimensi tersendiri.

Periode rujukan
2023
Terakhir ditinjau

Istilah kunci

  • MoE
  • reasoning
  • open weights
  • inference

Profil keterbukaan

Bobot dapat diunduh dengan ketentuan model khas per rilis; lisensi kode, lisensi model, dan keterbukaan pelatihan harus dibaca secara terpisah.

Sumber terbuka, model terbuka, dan bobot terbuka bukan istilah yang dapat dipertukarkan. Tinjau kode, bobot, informasi pelatihan, dan lisensi secara terpisah untuk setiap rilis.

Terhubung di seluruh proyek

Sumber primer

  1. DeepSeek-V3 repository

Ini adalah peta teknis terkurasi, bukan klaim cakupan yang menyeluruh.