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Entrenamiento y posentrenamiento

Razonamiento y cómputo en la inferencia

Un postentrenamiento que enseña al modelo a producir una traza de razonamiento larga antes de responder y a gastar más cómputo en la inferencia cuando el problema es más difícil. El aprendizaje por refuerzo con recompensas verificables — donde una respuesta comprobable aporta la señal de entrenamiento — es lo que hizo reproducible este enfoque fuera de los laboratorios cerrados. Conviene decir el intercambio con claridad: precisión obtenida por la longitud de la generación y no por un modelo mayor, pagada en latencia y coste de servicio.

Periodo de referencia
2024 / 2025
Última revisión

Términos clave

  • trazas de razonamiento (reasoning traces)
  • recompensas verificables (verifiable rewards)
  • presupuesto de inferencia (inference budget)
  • cadena de pensamiento (chain of thought)

Conexiones en el proyecto

Fuentes primarias

  1. OpenAI o1 System Card
  2. DeepSeek-R1
  3. s1: Simple Test-Time Scaling

Este es un mapa técnico seleccionado, no una afirmación de cobertura completa.