La Era de los LLM
años 2020–Presente · El Renacimiento de la IA
Desde 2020, los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) como GPT y Claude han emergido, junto con nuevas tecnologías como Agentes de IA y MCP. Este es el «Renacimiento» de la IA, donde los avances tecnológicos se encuentran con el espíritu humanista. La IA ya no es sólo una herramienta, sino que comienza a convertirse en un socio para la humanidad.
La aparición de tecnologías como Claude Code, Agent y MCP señala que la IA está transitando de «herramienta» a «socio». Todo queda simbolizado por el nombre del proyecto «Aphrodite»: una era hermosa, llena de estética, innovación y posibilidades infinitas.
Las características definitorias de esta era son: supermodelos con cientos de miles de millones de parámetros, capacidades de comprensión multimodal, sistemas de Agentes que pueden usar herramientas y protocolos estándar (MCP) para conectar la IA con las aplicaciones. La IA está cambiando nuestro mundo a un ritmo sin precedentes.
Hitos importantes
Lanzamiento de GPT-3
OpenAI lanzó GPT-3, un modelo de lenguaje de gran tamaño con 175 mil millones de parámetros. GPT-3 demostró capacidades asombrosas de generación de lenguaje, provocando un amplio debate sobre la AGI.
OpenAI
DALL-E y CLIP
OpenAI lanzó DALL-E (generación de imágenes) y CLIP (aprendizaje contrastivo imagen-texto). Estos modelos demostraron la capacidad de la IA para comprender y generar contenido multimodal.
OpenAI
Codex y GitHub Copilot
OpenAI lanzó Codex, un modelo de IA que comprende y genera código. GitHub Copilot se convirtió en el primer asistente de programación con IA de uso generalizado.
OpenAI Codex
Lanzamiento de ChatGPT
En noviembre de 2022, OpenAI lanzó ChatGPT, el primer asistente conversacional generativo orientado al mercado masivo. ChatGPT alcanzó 100 millones de usuarios en dos meses, convirtiéndose en el producto de consumo de más rápido crecimiento en la historia.
OpenAI ChatGPT
Stable Diffusion de Código Abierto
Stability AI lanzó Stable Diffusion, un modelo de generación de imágenes de código abierto. La actividad de la comunidad de código abierto popularizó rápidamente la tecnología de generación de imágenes.
Stability AI
Lanzamiento de GPT-4
OpenAI lanzó GPT-4, un modelo multimodal capaz de procesar imágenes y texto. GPT-4 mostró un rendimiento cercano al humano en benchmarks profesionales y académicos.
OpenAI
Lanzamiento de Claude
Anthropic lanzó Claude, un asistente de IA centrado en la seguridad y la utilidad. El diseño de Claude refleja el énfasis en la seguridad de la IA: la IA debe ser útil, inofensiva y honesta.
Anthropic Claude
LLaMA de Código Abierto
Meta lanzó LLaMA, un modelo de lenguaje de gran tamaño bajo una licencia de investigación no comercial. Aunque LLaMA tiene un tamaño de parámetros relativamente pequeño, su excelente rendimiento promovió el desarrollo de LLM de pesos abiertos.
Meta
Surgimiento del Concepto de Agente de IA
El concepto de Agente de IA comenzó a recibir atención generalizada. Los Agentes son sistemas de IA capaces de planificar y ejecutar tareas complejas de forma autónoma.
Industria de la IA
Gemini 1.5 y contexto largo
En febrero de 2024, Google presentó Gemini 1.5, con arquitectura mixture-of-experts y una ventana de contexto experimental de hasta un millón de tokens.
Google DeepMind
Serie Claude 3
Anthropic lanzó la serie Claude 3, que incluye Opus, Sonnet y Haiku. Claude 3 Opus fue competitivo con GPT-4 en varios benchmarks, incluyendo MMLU y GPQA, pero quedó por detrás en otros.
Anthropic
Llama 3 de código abierto
Meta lanzó la familia Llama 3 con pesos abiertos, incluyendo modelos de 8 y 70 mil millones de parámetros. El posterior Llama 3.1 405B fue el primer modelo de pesos abiertos en igualar a los competidores de código cerrado de frontera en benchmarks comunes.
Meta
Ley de IA de la UE aprobada
La Unión Europea aprobó la Ley de IA, la primera regulación horizontal integral de la inteligencia artificial. La ley estableció una clasificación basada en riesgos y requisitos estrictos para sistemas de IA de alto riesgo.
Unión Europea
Modelo OpenAI o1
OpenAI lanzó el modelo o1, un modelo grande con capacidades de razonamiento. o1 tiene un rendimiento excelente en tareas científicas y de programación, demostrando capacidad de «pensamiento».
OpenAI
Beta pública del uso de ordenador de Claude
En octubre de 2024, Anthropic lanzó la beta pública del uso de ordenador para una versión actualizada de Claude 3.5 Sonnet, permitiendo que los desarrolladores le indicaran observar la pantalla, mover el cursor, hacer clic y escribir.
Anthropic Claude
Lanzamiento del Protocolo MCP
Anthropic lanzó MCP (Model Context Protocol), un protocolo estándar abierto para conectar modelos de IA con herramientas externas y fuentes de datos. MCP se está convirtiendo en el «USB-C» de las aplicaciones de IA.
Anthropic
Madurez del ecosistema de agentes
Para 2025, los agentes de IA maduraron de demostraciones de investigación a herramientas de producción. Agentes de código, agentes de navegador y agentes de tareas multi-paso se convirtieron en ofertas estándar, con OpenAI, Anthropic, Google y proyectos de código abierto lanzando sistemas competentes.
Industria de la IA
Lanzamiento de DeepSeek R1
El laboratorio chino DeepSeek lanzó R1, un modelo de razonamiento de código abierto cuyo rendimiento rivalizaba con el o1 de OpenAI. El lanzamiento demostró que las capacidades de frontera podían lograrse fuera del establishment de IA de EE. UU. y desencadenó una reevaluación global de la competencia en IA.
DeepSeek
Lanzamiento del Proyecto Stargate
OpenAI, Oracle, SoftBank y MGX de los Emiratos Árabes Unidos anunciaron conjuntamente una inversión de 500 mil millones de dólares para construir infraestructura de IA en Estados Unidos. El proyecto planea construir varios grandes centros de datos a lo largo de cuatro años, la mayor inversión del sector privado en la historia de la IA.
OpenAI / Oracle / SoftBank
Lanzamiento de Claude 3.7 Sonnet
Anthropic lanzó Claude 3.7 Sonnet, el primer modelo que admite «razonamiento híbrido»: los usuarios pueden alternar entre respuestas instantáneas y reflexión profunda en el mismo modelo. Claude 3.7 marca el inicio de la consolidación de las formas de producto de IA para razonamiento.
Anthropic
Anthropic recauda 3,5 mil millones de dólares
En marzo de 2025, Anthropic anunció una ronda de financiación de 3,5 mil millones de dólares con una valoración de 61,5 mil millones de dólares, convirtiéndose en una de las startups de IA más valoradas del mundo y reflejando una mayor concentración de capital en la industria de la IA.
Anthropic
Lanzamiento open source de Llama 4
Meta publicó los modelos multimodales de pesos abiertos Llama 4 Scout y Maverick y presentó Behemoth, un modelo maestro aún en entrenamiento y no publicado.
Meta
Lanzamiento de Claude 4
Anthropic lanzó la familia Claude 4 (Opus 4 y Sonnet 4), introduciendo la capacidad de «pensamiento extendido» (Extended Thinking) con mejoras significativas en programación, razonamiento y tareas de largo horizonte. Claude 4 consolidó la posición de Anthropic en el mercado de IA empresarial.
Anthropic
Comienzan a aplicarse las obligaciones GPAI de la Ley de IA
El 2 de agosto de 2025 comenzaron a aplicarse las reglas de gobernanza y las obligaciones para modelos de IA de propósito general. Otras disposiciones siguen calendarios distintos; no fue el inicio general de toda la ejecución.
Oficina de IA de la UE
Lanzamiento de GPT-5
OpenAI lanzó GPT-5, un modelo insignia unificado que integra las capacidades de razonamiento de la serie o con las capacidades conversacionales de la serie GPT. GPT-5 estableció una nueva frontera en programación, matemáticas y razonamiento, admitiendo contextos más largos y uso de herramientas.
OpenAI
OpenAI completa su recapitalización
OpenAI completó la recapitalización de su estructura. El negocio con fines de lucro pasó a ser una public benefit corporation llamada OpenAI Group PBC, y la OpenAI Foundation, entidad sin fines de lucro, sigue controlándolo con la misma misión. Según OpenAI, la recapitalización se produjo tras casi un año de conversaciones con los fiscales generales de California y Delaware.
OpenAI
Nature publica el sistema multiagente Co-Scientist
Nature publicó Co-Scientist, un sistema multiagente construido sobre Gemini que formula hipótesis de investigación inéditas para su verificación experimental. El artículo informa de la validación en tres aplicaciones biomédicas: el reposicionamiento de fármacos, el descubrimiento de nuevas dianas y la explicación de mecanismos de resistencia antimicrobiana. Los autores lo presentan como asistente de los investigadores y no como sustituto, lo que supone prueba revisada por pares de una IA que participa en la formulación de hipótesis y no solo en el análisis.
Comunidad científica
Meta empieza a deshacer la integración de Manus
Según una noticia del 11 de junio de 2026, Meta empezó a deshacer la integración de su adquisición de Manus, detuvo el intercambio de datos y separó operaciones. La noticia vincula la medida con requisitos regulatorios chinos; el estado jurídico y operativo posterior debe comprobarse en divulgaciones actualizadas.
Meta / Manus
Claude Fable 5 y Mythos 5, suspendidos y después restablecidos
Anthropic lanzó el 9 de junio de 2026 Fable 5, con salvaguardas para uso general, y Mythos 5 para socios verificados de Project Glasswing. Los controles estadounidenses del 12 de junio exigieron restricciones a extranjeros; al no poder verificar la nacionalidad en tiempo real, Anthropic suspendió ambos modelos globalmente. Tras levantarse los controles el 30 de junio, Fable 5 volvió globalmente el 1 de julio y Mythos 5, primero para organizaciones estadounidenses aprobadas.
Anthropic
OpenAI, bajo investigación conjunta de fiscales generales estatales de EE.UU.
El 13 de junio de 2026, una coalición de fiscales generales estatales liderada por Nueva York abrió una investigación sobre OpenAI y le remitió una citación judicial. El requerimiento exige documentación sobre la inserción de publicidad, la retención de usuarios, la tendencia del modelo a la adulación, el tratamiento de datos sanitarios y de consumidores, y la protección de menores y personas mayores. OpenAI declaró su voluntad de cooperar y recordó las salvaguardas reforzadas ya implementadas en ChatGPT para menores, marcando la primera investigación sistémica de fiscales estatales contra una gran empresa de IA.
Coalición de fiscales generales estatales de EE.UU.
OpenAI limita el despliegue de GPT-5.6 a petición del gobierno de EE. UU.
El 26 de junio de 2026, a petición del gobierno de EE. UU., OpenAI inició una vista previa limitada de GPT-5.6 Sol, Terra y Luna para pocos socios de confianza. El 9 de julio, la familia GPT-5.6 pasó a disponibilidad general; OpenAI dijo que este proceso limitado no debía convertirse en la norma.
OpenAI
Samsung y SK Hynix anuncian grandes planes plurianuales de memoria
El 29 de junio de 2026, Samsung y SK Hynix anunciaron planes plurianuales por 800 billones de wones, incluidos cuatro centros de memoria en el suroeste de Corea del Sur. La conversión a dólares varía con el cambio; alcance, aprobaciones y ejecución siguen bajo revisión.
Samsung / SK Hynix
Gemini Spark llega a Mac como agente de escritorio
El 1 de julio de 2026, Google lanzó Gemini Spark — su asistente de IA agéntica 24/7 — para macOS, con seguimiento en tiempo real e integración más amplia con aplicaciones. Spark actúa de forma persistente sobre la vida digital del usuario, marcando el impulso de Google por llevar la IA agéntica al escritorio del consumidor.
Google DeepMind
Moonshot publica los pesos abiertos de Kimi K3
En julio de 2026, Moonshot AI publicó en Hugging Face los pesos abiertos de Kimi K3. La ficha del modelo indica 2,8 billones de parámetros en total, de los cuales 104 000 millones están activados, una ventana de contexto de 1 048 576 tokens y la licencia Kimi K3. Es el mayor modelo de lenguaje de descarga libre publicado hasta la fecha y sitúa a un laboratorio asiático en la frontera de las publicaciones de pesos abiertos.
Moonshot AI
Cloudflare clasifica los rastreadores de IA por finalidad
El 1 de julio de 2026, Cloudflare anunció controles separados para Search, Agent y Training. Desde el 15 de septiembre, los dominios nuevos bloquearán Training y Agent por defecto en páginas con anuncios y permitirán Search; los propietarios pueden cambiar la configuración y se aplica la regla más estricta a rastreadores multipropósito.
Cloudflare
Microsoft lanza empresa de despliegue de IA por 2 500 millones de dólares
El 2 de julio de 2026, Microsoft anunció Microsoft Frontier Company, una nueva unidad operativa centrada en el despliegue de IA empresarial con las herramientas de IA existentes de Microsoft. El proyecto cuenta con una inversión de 2 500 millones de dólares de Microsoft y 6 000 expertos de industria e ingeniería — sumándose a Amazon y OpenAI en el lanzamiento de una organización dedicada al despliegue de IA.
Microsoft
El Reglamento de IA de la UE pasa a ser plenamente aplicable
El 2 de agosto de 2026, el Reglamento de IA de la UE pasó a ser plenamente aplicable y la Oficina de IA, junto con las autoridades nacionales, asumió su aplicación, supervisión y ejecución. La misma revisión aplazó las obligaciones de alto riesgo más gravosas: los sistemas autónomos del anexo III se aplican desde el 2 de diciembre de 2027 y la IA integrada en productos regulados desde el 2 de agosto de 2028. Las prácticas prohibidas ya se aplicaban desde el 2 de febrero de 2025 y las obligaciones sobre modelos de uso general desde el 2 de agosto de 2025.
OCDE / G7
Los agentes entran en los productos empresariales publicados
En el primer semestre de 2026, las capacidades agénticas salieron de la demostración y entraron en los productos empresariales publicados: los agentes de programación, de soporte y de automatización de oficina pasaron a ser funciones documentadas, y a su alrededor maduró la infraestructura de llamada a herramientas y de colaboración multiagente. Hasta dónde llegó realmente la adopción no está resuelto. Las encuestas publicadas dan tasas de producción muy distintas porque no coinciden en qué cuenta como agente; esta entrada registra por tanto una dirección y no un nivel.
Industria de la IA
Los modelos de pesos abiertos publican a escala de frontera
En el primer semestre de 2026, las publicaciones de pesos abiertos de DeepSeek, Alibaba Qwen, Moonshot, Zhipu y Meta alcanzaron una escala antes reservada a los sistemas cerrados, con pesos y fichas de modelo descargables y no solo descritos. Si alguno de ellos iguala la frontera cerrada depende del índice de referencia que se use y de cómo se pondere; esta entrada registra por tanto qué se publicó y bajo qué licencia, no una clasificación.
DeepSeek / Meta / Alibaba
Figuras importantes
Sam Altman
CEO de OpenAI
Altman lidera OpenAI en el desarrollo de modelos de lenguaje de gran tamaño. El lanzamiento de ChatGPT lo convirtió en una de las figuras más influyentes de la era de la IA. Está impulsando la AGI mientras considera el impacto de la IA en la sociedad.
Dario Amodei
CEO de Anthropic
Amodei fue anteriormente vicepresidente de Investigación (2016–2021) en OpenAI antes de fundar Anthropic. Enfatiza la seguridad y la utilidad de la IA: el diseño de Claude refleja este principio; la IA debe ser útil, inofensiva y honesta.
Mark Zuckerberg
CEO de Meta
Zuckerberg decidió hacer LLaMA de código abierto, promoviendo la democratización de la tecnología de IA. Cree que el código abierto beneficia la seguridad y el desarrollo de la IA, impactando profundamente el ecosistema de la inteligencia artificial.
Ilya Sutskever
Co-fundador de OpenAI, fundador de Safe Superintelligence Inc.
Sutskever cofundó OpenAI y fue su científico jefe. Lideró el equipo de modelos de la era GPT-4 y fue uno de los principales arquitectos del paradigma de escalado posterior a 2023. En 2024 fundó Safe Superintelligence Inc., un laboratorio de investigación dedicado exclusivamente a la IA superinteligente segura.
Demis Hassabis
Co-fundador y CEO de DeepMind, Premio Nobel de Química 2024
Hassabis co-fundó DeepMind y lo llevó hacia avances en AlphaGo, AlphaFold e investigación de IA de frontera. En 2024 compartió el Premio Nobel de Química por las contribuciones de AlphaFold a la predicción de la estructura de proteínas. Continúa sosteniendo que la contribución más profunda de la IA estará en el descubrimiento científico.
Emily M. Bender
Lingüista computacional
Bender es catedrática de lingüística en la Universidad de Washington y primera autora de On the Dangers of Stochastic Parrots, presentado en FAccT en 2021. El artículo sostiene que un modelo de lenguaje cose secuencias de formas lingüísticas sin referencia al significado, y nombra los costes ambientales, de datos y de rendición de cuentas de agrandarlos sin límite. Sigue siendo el análisis crítico más citado de la época y un contrapeso duradero a los relatos de capacidad.
Liang Wenfeng
Fundador de DeepSeek
Liang estudió en la Universidad de Zhejiang y aplicó el aprendizaje automático a las finanzas cuantitativas, fundando el fondo High-Flyer en 2015. La infraestructura de cómputo levantada allí sostuvo después a DeepSeek, que fundó en 2023. Su modelo R1, publicado en 2025 bajo licencia MIT, fue el primer sistema de pesos abiertos que mostró razonamiento de nivel frontera y cambió lo que se suponía que podía publicar un laboratorio ajeno a las mayores empresas occidentales.
Citas célebres
Ahora estamos seguros de saber cómo construir la AGI como tradicionalmente la hemos entendido.
Creo que en cinco años bien podría ser capaz de razonar mejor que nosotros.
Creo que el código abierto es necesario para un futuro positivo de la IA.
Creo que podría llegar tan pronto como en 2026, aunque también hay formas en las que podría llevar mucho más tiempo.
Existe el potencial de daño grave, incluso catastrófico, deliberado o no intencional, derivado de las capacidades más significativas de estos modelos de IA.