Casos de modelos abiertos
OLMo
Ai2 publica la familia OLMo con sus datos de preentrenamiento, su código de entrenamiento, sus puntos de control intermedios y sus registros, además de los pesos. Es el caso en que los cuatro elementos que conviene revisar por separado — código, pesos, datos de entrenamiento y licencia — están realmente todos publicados, lo que lo convierte en un punto de referencia frente a familias que solo difunden los pesos.
Términos clave
- totalmente abierto (fully open)
- datos de entrenamiento abiertos (open training data)
- puntos de control intermedios (intermediate checkpoints)
- registros de entrenamiento (training logs)
Perfil de apertura
El código y los pesos están bajo Apache 2.0. El corpus de preentrenamiento Dolma está bajo ODC-BY y sigue sujeto a las licencias de sus fuentes originales, de modo que aquí datos abiertos no significa datos sin restricciones. Como el código de entrenamiento, los puntos de control intermedios y los registros están publicados, la divulgación del entrenamiento se comprueba en lugar de deducirse.
«Código abierto», «modelo abierto» y «pesos abiertos» no son equivalentes. Código, pesos, información de entrenamiento y licencia se revisan por separado en cada versión.
Conexiones en el proyecto
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Fuentes primarias
Este es un mapa técnico seleccionado, no una afirmación de cobertura completa.