Casos de modelos abiertos
GLM-5
La serie GLM-5 de Z.ai es una gran familia de modelos de lenguaje MoE para razonamiento, programación y trabajo agéntico de largo alcance. GLM-5 apareció en febrero de 2026, 5.1 en abril, 5.2 en junio con 753 000 millones de parámetros y una ventana de contexto de un millón de tokens, y 5.3 en agosto sobre la misma base con cambios de posentrenamiento; el más pequeño GLM-5.3-Flash llegó días después con 320 000 millones de parámetros totales y 18 000 millones activos. La escala de los miembros mayores hace exigente el autoalojamiento.
Términos clave
- pesos abiertos (open weights)
- MoE
- contexto largo (long context)
- ingeniería agéntica (agentic engineering)
Perfil de apertura
La apertura no es uniforme en esta familia. GLM-5.2 publica sus pesos bajo MIT y el repositorio de implementación usa Apache 2.0, mientras que GLM-5.3 se distribuye bajo una licencia propia que lleva su nombre. Código y artefactos deben revisarse por separado; el conjunto completo de entrenamiento no se publica.
«Código abierto», «modelo abierto» y «pesos abiertos» no son equivalentes. Código, pesos, información de entrenamiento y licencia se revisan por separado en cada versión.
Conexiones en el proyecto
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Contexto histórico
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Fuentes primarias
Este es un mapa técnico seleccionado, no una afirmación de cobertura completa.