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Arquitectura de modelos

Diffusion Model

Un modelo generativo que aprende a invertir un proceso gradual de adición de ruido. La eliminación iterativa de ruido se volvió fundamental para generar imágenes, audio, vídeo y contenido multimodal.

Periodo de referencia
2015 / DDPM 2020
Última revisión

Términos clave

  • forward noise
  • denoising
  • score matching
  • sampling

Conexiones en el proyecto

Fuentes primarias

  1. Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics
  2. Denoising Diffusion Probabilistic Models

Este es un mapa técnico seleccionado, no una afirmación de cobertura completa.