ResNet
Epoche: Wiederbelebung · 1990er–2010er
Kaiming He und andere schlugen ResNet vor, das die Trainingsschwierigkeiten tiefer Netzwerke durch Skip Connections löste. ResNet ermöglichte das Training von Netzen mit Hunderten von Schichten.
Kaiming He
Quellen und Belege
Deep Residual Learning for Image Recognition
Microsoft Research / arXiv · Quellentyp: Fachartikel
He und Kollegen führen das Residuallernen ein und berichten Ergebnisse auf ImageNet.
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