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Installation

Remote-Installationsbefehle führen heruntergeladenen Code aus. Prüfen Sie vor der Ausführung die offizielle Installationsseite und das Skript, besonders in privilegierten oder Unternehmensumgebungen.

# Mac/Linux (empfohlen)
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows (empfohlen)
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

# Homebrew (macOS/Linux)
brew install --cask claude-code

# WinGet (Windows)
winget install Anthropic.ClaudeCode

# Hinweis: `npm install -g @anthropic-ai/claude-code` ist veraltet

Installation

Remote-Installationsbefehle führen heruntergeladenen Code aus. Prüfen Sie vor der Ausführung die offizielle Installationsseite und das Skript, besonders in privilegierten oder Unternehmensumgebungen.

# MCP ist selbst ein Protokoll — es wird über einen Client wie Claude Desktop oder Claude Code verwendet.

# 1. Konfigurationsdatei bearbeiten:
#    macOS:   ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
#    Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
# 2. Einen mcpServers-Block hinzufügen (siehe Beispiel unten).
# 3. Client neu starten.

# 4. Oder einen Referenzserver direkt installieren:
npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/folder

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# Mac/Linux (empfohlen)
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

# Windows (empfohlen)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

# npm global
npm install -g @openai/codex

# Homebrew (macOS/Linux)
brew install --cask codex

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pip install browser-use

uvx --from 'browser-use[cli]' browser-use --mcp

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# Installationsskript (macOS / Linux / WSL2), stellt bei Bedarf eine unterstützte Node.js-Laufzeit bereit
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

# Oder mit npm (Node 24.16+ oder 26.1+; bei npm 11.15 oder älter --allow-scripts weglassen)
npm install -g openclaw@latest --allow-scripts=openclaw

# Onboarding-Assistent ausführen (installiert Daemon als Benutzerdienst)
openclaw onboard --install-daemon

# Gateway-Status prüfen
openclaw gateway status

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# Laufzeit: Python 3.11+ (wird vom Installationsprogramm automatisch verwaltet)

# Mac/Linux (Einzeiler)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
iex (irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1)

# Das Installationsprogramm richtet uv, Python 3.11, Node.js, ripgrep, ffmpeg und ein portables Git Bash ein

Installation

/plugin marketplace add anthropics/skills

/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills

Installation

# .github/workflows/security-review.yml anlegen

name: Claude Code Security Review
on:
  pull_request:
permissions:
  pull-requests: write
  contents: read
jobs:
  security-review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
        with:
          ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha || github.sha }}
          fetch-depth: 2
      - uses: anthropics/claude-code-security-review@main
        with:
          comment-pr: true
          claude-api-key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}

# ⚠️ Diese Action ist NICHT gegen Prompt Injection gehärtet.
# Nur für vertrauenswürdige PRs verwenden, in Kombination mit GitHubs
# Option „Require approval for all external contributors“.

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# macOS / Windows
# Installationsprogramm von https://ollama.com/download laden

# Linux (entferntes Skript vor der Ausführung prüfen)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Installation

# Hugging Face Hub CLI und Python-Bibliothek installieren
pip install -U "huggingface_hub"

# Nur für private Zugriffe oder Uploads anmelden
hf auth login

Installation

Ein Agent ist ein Konzept und kein eigenständig installierbares Produkt. Um einen auszuführen, installiert man eine konkrete Umsetzung; jeder Eintrag im Abschnitt Offene Tools und Plattformen dieser Seite nennt sein eigenes Installationsverfahren.

Installation

Ein Verzeichnis mit einer SKILL.md unter ~/.claude/skills/ für den persönlichen Gebrauch ablegen oder im .claude/skills/ des Projekts. Skills lassen sich auch über den Skills-Endpunkt der Claude-API laden.

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Ein Harness selbst ist ein Muster, kein separat installierbares Produkt. Um einen Harness zu „verwenden“, installieren Sie eine seiner Implementierungen:

# Claude Code
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Codex CLI
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

# OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Installation

# Von der offiziellen Seite herunterladen (empfohlen)
# https://cursor.com

# Oder über WinGet (Windows)
winget install Anysphere.Cursor

# Oder über Homebrew (macOS)
brew install --cask cursor