Durchbruch in der Spracherkennung
Epoche: Wiederbelebung · 1990er–2010er
Microsoft Research und die University of Toronto erzielten den ersten großen Durchbruch des Deep Learning in der Spracherkennung (Dahl, Yu, Deng 2011; Mohamed, Dahl, Hinton 2012) und senkten die Wortfehlerrate deutlich. Google setzte zwischen 2012 und 2015 Spracherkennung auf Basis von DNN und LSTM im Produktivbetrieb ein.
Quellen und Belege
Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks
Microsoft Research · Quellentyp: Fachartikel
Dokumentiert tiefe neuronale Netze für die Erkennung von Gesprächssprache mit großem Wortschatz.
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