Long Short-Term Memory (LSTM)
Epoche: Die Wiederbelebung · 1990er–2010er
Sepp Hochreiter und Jürgen Schmidhuber schlugen LSTM vor, eine spezielle Art von RNN, die langfristige Abhängigkeiten lernen kann. LSTM erzielte große Erfolge in der Spracherkennung und Sprachmodellierung.
Sepp Hochreiter & Jürgen Schmidhuber
Quellen und Belege
Long Short-Term Memory
Neural Computation · Quellentyp: paper
The original 1997 architecture uses memory cells, input gates, and output gates.
Veröffentlicht: ·Abgerufen:
Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM
Neural Computation / PubMed · Quellentyp: paper
The later paper introduces the forget gate.
Veröffentlicht: ·Abgerufen: