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Training und Nachtraining

LoRA / QLoRA

Parametereffiziente Feinabstimmung, bei der kleine Niedrigrang-Adapter trainiert und Basisgewichte eingefroren werden. QLoRA kombiniert Adapter mit einem quantisierten Basismodell und senkt den Speicherbedarf weiter.

Referenzzeitraum
2021 / 2023
Zuletzt geprüft

Schlüsselbegriffe

  • low-rank adapters
  • frozen base model
  • 4-bit training
  • PEFT

Verknüpfungen im Projekt

Primärquellen

  1. LoRA
  2. QLoRA

Dies ist eine kuratierte technische Karte und kein Anspruch auf Vollständigkeit.