Fallbeispiele offener Modelle
GLM-5
Die GLM-5-Reihe von Z.ai ist eine große MoE-Sprachmodellfamilie für Schlussfolgern, Programmieren und langfristige agentische Arbeit. GLM-5 erschien im Februar 2026, 5.1 im April, 5.2 im Juni mit 753 Milliarden Parametern und einem Kontextfenster von einer Million Token, und 5.3 im August auf derselben Basis mit Nachtrainings-Änderungen; das kleinere GLM-5.3-Flash folgte wenige Tage später mit 320 Milliarden Parametern insgesamt und 18 Milliarden aktiven. Die Größe der größeren Mitglieder macht Self-Hosting ressourcenintensiv.
Schlüsselbegriffe
- open weights
- MoE
- long context
- agentic engineering
Offenheitsprofil
Die Offenheit ist in dieser Familie nicht einheitlich. GLM-5.2 veröffentlicht die Gewichte unter MIT und das Implementierungsrepository unter Apache 2.0, während GLM-5.3 unter einer eigenen, nach ihm benannten Lizenz erscheint. Code und Modellartefakte sind getrennt zu prüfen; der vollständige Trainingsdatensatz ist nicht veröffentlicht.
„Open Source“, „offenes Modell“ und „offene Gewichte“ sind nicht austauschbar. Code, Gewichte, Trainingsinformationen und Lizenz werden für jede Version getrennt geprüft.
Verknüpfungen im Projekt
Baut auf
Verwandte Arbeiten
Historischer Kontext
Verwandte Bereiche
Primärquellen
Dies ist eine kuratierte technische Karte und kein Anspruch auf Vollständigkeit.