Fallbeispiele offener Modelle

DeepSeek

DeepSeeks verfügbare Releases machten MoE-Design, Reasoning-Nachtraining und effizientes Serving breit untersucht. Code und Gewichte können unterschiedlichen Lizenzen folgen; Trainingsdaten sind eine eigene Dimension.

Referenzzeitraum: 2023
Zuletzt geprüft: 2026-07-30

Schlüsselbegriffe

MoE
reasoning
open weights
inference

Offenheitsprofil

Herunterladbare Gewichte mit versionsspezifischen Bedingungen; Code- und Modelllizenz sowie Trainingsangaben sind getrennt zu prüfen.

„Open Source“, „offenes Modell“ und „offene Gewichte“ sind nicht austauschbar. Code, Gewichte, Trainingsinformationen und Lizenz werden für jede Version getrennt geprüft.

Verknüpfungen im Projekt

Baut auf

Mixture of Experts (MoE)
SFT / RLHF / DPO
Open-model Inference Ecosystem

Historischer Kontext

Das LLM-Zeitalter (2020er–Gegenwart)

Primärquellen

DeepSeek-V3 repository

Dies ist eine kuratierte technische Karte und kein Anspruch auf Vollständigkeit.