Geburt der KI
1950er–1970er · Dartmouth-Konferenz & erste Welle
Im Sommer 1956 versammelte sich in einer kleinen Stadt in New Hampshire, USA, eine Gruppe junger Wissenschaftler, um darüber zu diskutieren, Maschinen menschliche Intelligenz zu verleihen. Der Begriff „Artificial Intelligence“ stand bereits im Projektvorschlag von 1955; der Dartmouth-Workshop trug dazu bei, dieses Forschungsprogramm zur Identität eines neuen akademischen Fachgebiets zu machen.
Im folgenden Jahrzehnt waren die Wissenschaftler voller Optimismus hinsichtlich neuronaler Netze, Schlussfolgerungssysteme und Robotik und läuteten das erste goldene Zeitalter der KI ein. Während viele Träume dieser Ära nicht sofort verwirklicht wurden, legte die geleistete Arbeit ein wichtiges Fundament für die spätere Entwicklung der KI.
Die KI-Forschung dieser Ära konzentrierte sich auf drei Hauptrichtungen: Symbolismus (logik- und regelbasiert), Konnektionismus (neuronale Netze) und Behaviorismus (Wahrnehmungs-Handlungs-Schleifen). Diese drei Richtungen wechselten sich in der Geschichte der KI-Entwicklung als dominierende Ansätze ab.
Wichtige Meilensteine
Dartmouth-Konferenz
Der Dartmouth-Workshop im Sommer 1956 trug dazu bei, den Namen „artificial intelligence“ und die Forschungsagenda als Identität eines neuen akademischen Feldes zu etablieren; der Begriff stand bereits im Vorschlag von 1955.
John McCarthy (1927–2011)
Logic Theorist
Allen Newell und Herbert Simon entwickelten den „Logic Theorist“, eines der frühen praxistauglichen KI-Programme. Dieses Programm konnte Theoreme aus den Principia Mathematica beweisen und wird häufig zu den frühen KI-Programmen gezählt. Newell und Simon erhielten 1975 den Turing-Preis.
Allen Newell & Herbert Simon
Perzeptron
Frank Rosenblatt schlug das Perzeptron-Modell vor, ein einflussreiches frühes künstliches neuronales Netzwerkmodell. Das Perzeptron ist ein einfacher linearer binärer Klassifikator, der durch Anpassung von Gewichten lernt, Eingabedaten zu klassifizieren.
Frank Rosenblatt (1928–1971)
Lisp-Sprache
John McCarthy entwickelte am MIT Lisp, eine frühe, eng mit der KI-Forschung verbundene Hochsprache. Lisps Flexibilität und leistungsstarke symbolische Verarbeitung machten es zur bevorzugten Sprache der KI-Forschung.
John McCarthy
General Problem Solver
Newell und Simon entwickelten den General Problem Solver (GPS), das erste KI-Programm, das versuchte, menschliche Problemlösung zu simulieren. GPS zerlegte die Problemlösung in Zielzerlegung und Teilzielsuche.
Allen Newell & Herbert Simon
Perzeptron-Konvergenzsatz
Frank Rosenblatt bewies die Konvergenzeigenschaft des Perzeptron-Lernalgorithmus und zeigte, dass das Perzeptron bei linear trennbaren Daten garantiert konvergiert.
Frank Rosenblatt
Erster Industrieroboter
Unimate wurde zum ersten Roboter, der an einem Montageband arbeitete. General Motors setzte ihn 1961 im Werk Trenton in New Jersey ein, um eine Druckgussmaschine zu entladen und die noch heißen Gussteile von der Maschine zu nehmen. Unimation baute diese Maschinen für Arbeiten, die für Menschen schwierig, gefährlich oder eintönig waren.
Unimate
Maschinelle Wahrnehmung dreidimensionaler Körper
In seiner MIT-Doktorarbeit von 1963 beschrieb Larry Roberts ein System, das Szenen mit einfachen polyedrischen Körpern aus Bildern interpretierte, eine wichtige frühe Grundlage des dreidimensionalen maschinellen Sehens.
Larry Roberts
Start von Project MAC
Das MIT startete Project MAC 1963 unter der Leitung von Robert Fano zur Erforschung von Timesharing, Berechnung und maschinengestützter Kognition. Das 1959 gegründete MIT Artificial Intelligence Project wirkte später darin mit; beide waren nicht ein einziges 1959 gegründetes Labor.
Robert Fano
ELIZA
Joseph Weizenbaum schuf am MIT ELIZA, einen der frühen Chatbots. ELIZA simulierte das Gespräch eines Psychotherapeuten durch Mustererkennung und löste tiefgreifende Reflexionen über die Mensch-Computer-Interaktion aus.
Joseph Weizenbaum (1923–2008)
Shakey der Roboter
SRI International entwickelte Shakey, einen frühen autonom mobilen Roboter, der seine Umgebung wahrnehmen, Wege planen und Aufgaben ausführen konnte. Shakey kombinierte Computer Vision, NLP und Planungsalgorithmen.
SRI International
Frame-Theorie
Marvin Minsky veröffentlichte das „Frame Paper“ und schlug die Frame-Theorie zur Wissensrepräsentation vor. Diese Theorie beeinflusste die spätere objektorientierte Programmierung und Methoden der Wissensrepräsentation.
Marvin Minsky
Wichtige Persönlichkeiten
John McCarthy
Vater der KI
McCarthy war einer der Gründerväter der KI. Er prägte den Begriff „Artificial Intelligence“ und entwickelte die Programmiersprache Lisp. 1971 erhielt er den Turing-Preis und gilt als „Vater der KI“. McCarthy schlug auch das Konzept des „Time-Sharing“ vor.
Marvin Minsky
Pionier der KI-Architektur
Minsky war Mitbegründer des MIT AI Lab. Er leistete wichtige Beiträge zu neuronalen Netzen, Common-Sense-Reasoning und Frame-Theorie. 1969 erhielt er den Turing-Preis.
Allen Newell & Herbert Simon
Kognitionswissenschaftler
Newell und Simon entwickelten Logic Theorist und General Problem Solver gemeinsam und verbanden Informatik mit Kognitionspsychologie. Simon erhielt 1978 den Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften; gemeinsam mit Newell erhielt er 1975 den Turing-Preis.
Frank Rosenblatt
Pionier neuronaler Netze
Rosenblatt war der Erfinder des Perzeptrons. Obwohl die Erforschung neuronaler Netze einen Winter durchlebte, legte seine Arbeit den Grundstein für das heutige Deep Learning.
Joseph Weizenbaum
Pionier der Mensch-Computer-Interaktion
Weizenbaum schuf ELIZA. Obwohl technisch einfach, löste es tiefgreifende philosophische Diskussionen über Mensch-Computer-Interaktion und maschinelle Intelligenz aus. Weizenbaum wurde später zu einem frühen Verfechter der KI-Ethik.
Berühmte Zitate
Es wird der Versuch unternommen, herauszufinden, wie man Maschinen dazu bringt, Sprache zu verwenden, Abstraktionen und Konzepte zu bilden, Arten von Problemen zu lösen, die derzeit den Menschen vorbehalten sind, und sich selbst zu verbessern.
Maschinen werden in der Lage sein, innerhalb von zwanzig Jahren jede Arbeit zu verrichten, die ein Mensch verrichten kann.