Đột phá Nhận dạng Giọng nói
Thời kỳ: Thời kỳ Phục hưng · những năm 1990–những năm 2010
Google sử dụng mô hình học sâu để giảm tỷ lệ lỗi nhận dạng giọng nói xuống 25%. Đây là bước đột phá lớn đầu tiên của học sâu trong nhận dạng giọng nói.
Nguồn và bằng chứng
Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks
Microsoft Research · Loại nguồn: paper
Documents deep neural networks for large-vocabulary conversational speech recognition.
Xuất bản: ·Truy cập: