Đột phá nhận dạng giọng nói
Thời kỳ: Thời kỳ phục hưng · những năm 1990–những năm 2010
Microsoft Research và Đại học Toronto đã mở đường cho bước đột phá lớn đầu tiên của học sâu trong nhận dạng giọng nói (Dahl, Yu, Deng 2011; Mohamed, Dahl, Hinton 2012), giảm đáng kể tỷ lệ lỗi từ. Google triển khai nhận dạng giọng nói dựa trên DNN/LSTM trong sản phẩm từ năm 2012 đến 2015.
Nguồn và bằng chứng
Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks
Microsoft Research · Loại nguồn: Bài báo
Ghi lại các mạng nơ-ron sâu cho nhận dạng tiếng nói hội thoại với vốn từ lớn.
Xuất bản: ·Truy cập: