Tiếng Việt
← Quay lại dòng thời gian

Máy Vector Hỗ trợ

Thời kỳ: Thời kỳ Phục hưng · những năm 1990–những năm 2010

Vladimir Vapnik và cộng sự đề xuất Máy Vector Hỗ trợ (SVM), một phương pháp phân loại và hồi quy mạnh mẽ. SVM đạt hiệu suất xuất sắc trong phân loại văn bản và nhận dạng chữ viết tay.

Vladimir Vapnik

Trạng thái
Đã kiểm chứng
Loại nội dung
fact
Kiểm tra lần cuối

Nguồn và bằng chứng

  1. Support-Vector Networks

    Machine Learning / Springer · Loại nguồn: paper

    Cortes and Vapnik present support-vector networks.

    Xuất bản: ·Truy cập: