Tiếng Việt
← Quay lại Công nghệ AI

Huấn luyện và hậu huấn luyện

Distributed Training

Các kỹ thuật chia dữ liệu, tham số, activation hoặc tính toán giữa nhiều thiết bị và nút. Chúng cho phép huấn luyện mô hình lớn nhưng tạo ra đánh đổi về giao tiếp, đồng bộ và chịu lỗi.

Giai đoạn tham chiếu
2012–present
Kiểm tra gần nhất

Thuật ngữ chính

  • data parallelism
  • tensor parallelism
  • pipeline parallelism
  • sharding

Liên kết trong dự án

Nguồn sơ cấp

  1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
  2. Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM
  3. PyTorch Fully Sharded Data Parallel

Đây là bản đồ kỹ thuật được tuyển chọn, không phải tuyên bố bao quát toàn bộ.