Ferramentas de desenvolvimento com IA

Instalação

Comandos de instalação remota executam código baixado. Revise a página e o script de instalação oficiais antes de executá-los, sobretudo em ambientes privilegiados ou corporativos.

# Mac/Linux (recomendado)
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows (recomendado)
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

# Homebrew (macOS/Linux)
brew install --cask claude-code

# WinGet (Windows)
winget install Anthropic.ClaudeCode

# Obs: `npm install -g @anthropic-ai/claude-code` está obsoleto

Instalação

Comandos de instalação remota executam código baixado. Revise a página e o script de instalação oficiais antes de executá-los, sobretudo em ambientes privilegiados ou corporativos.

# O MCP é em si um protocolo — ele é usado através de um cliente como Claude Desktop ou Claude Code.

# 1. Editar o ficheiro de configuração:
#    macOS:   ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
#    Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
# 2. Adicionar um bloco mcpServers (veja o exemplo abaixo).
# 3. Reiniciar o cliente.

# 4. Ou instalar um servidor de referência diretamente:
npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/folder

Instalação

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# Mac/Linux (recomendado)
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

# Windows (recomendado)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

# npm global
npm install -g @openai/codex

# Homebrew (macOS/Linux)
brew install --cask codex

Instalação

pip install browser-use

uvx --from 'browser-use[cli]' browser-use --mcp

Instalação

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# Script de instalação (macOS / Linux / WSL2), que fornece um runtime Node.js compatível quando necessário
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

# Ou com npm (Node 24.16+ ou 26.1+; no npm 11.15 ou anterior, omita --allow-scripts)
npm install -g openclaw@latest --allow-scripts=openclaw

# Execute o assistente de onboarding (instala o daemon como serviço de utilizador)
openclaw onboard --install-daemon

# Verifique o status do gateway
openclaw gateway status

Instalação

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# Runtime: Python 3.11+ (tratado automaticamente pelo instalador)

# Mac/Linux (one-liner)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
iex (irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1)

# O instalador cuida de uv, Python 3.11, Node.js, ripgrep, ffmpeg e um Git Bash portátil

Instalação

/plugin marketplace add anthropics/skills

/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills

Instalação

# Crie .github/workflows/security-review.yml

name: Claude Code Security Review
on:
  pull_request:
permissions:
  pull-requests: write
  contents: read
jobs:
  security-review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
        with:
          ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha || github.sha }}
          fetch-depth: 2
      - uses: anthropics/claude-code-security-review@main
        with:
          comment-pr: true
          claude-api-key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}

# ⚠️ Esta Action NÃO é protegida contra prompt injection.
# Use apenas em PRs confiáveis, em conjunto com a opção do GitHub
# «Require approval for all external contributors».

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# macOS / Windows
# Descarregue o instalador em https://ollama.com/download

# Linux (revise o script remoto antes de executá-lo)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Instalação

# Instale a CLI do Hugging Face Hub e a biblioteca Python
pip install -U "huggingface_hub"

# Entre apenas se precisar de acesso privado ou upload
hf auth login

Instalação

Um Agente é um conceito, não um produto instalável por si. Para executar um, instala-se uma implementação concreta; cada entrada da secção Ferramentas e plataformas abertas desta página indica o seu próprio procedimento de instalação.

Instalação

Colocar uma pasta com um SKILL.md em ~/.claude/skills/ para uso pessoal, ou no .claude/skills/ do projeto. Os Skills também podem ser carregados através do ponto de acesso Skills da API Claude.

Instalação

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Um Harness em si é um padrão, não um produto instalável separadamente. Para «usar um Harness», instale uma de suas implementações:

# Claude Code
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Codex CLI
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

# OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Instalação

# Descarregue do site oficial (recomendado)
# https://cursor.com

# Ou via WinGet (Windows)
winget install Anysphere.Cursor

# Ou via Homebrew (macOS)
brew install --cask cursor