Avanço no Reconhecimento de Fala
Era: O Renascimento · anos 1990–anos 2010
O Google usou modelos de aprendizado profundo para reduzir a taxa de erro no reconhecimento de fala em 25%. Este foi o primeiro grande avanço do aprendizado profundo no reconhecimento de fala.
Fontes e evidências
Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks
Microsoft Research · Tipo de fonte: paper
Documents deep neural networks for large-vocabulary conversational speech recognition.
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