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Redes de Crença Profundas

Era: O Renascimento · anos 1990–anos 2010

Geoffrey Hinton propôs as Redes de Crença Profundas (DBN), a primeira rede neural profunda treinada com sucesso. Hinton introduziu o «pré-treinamento camada por camada» para resolver as dificuldades de treinamento.

Geoffrey Hinton

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Fontes e evidências

  1. A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets

    Neural Computation · Tipo de fonte: paper

    Hinton, Osindero, and Teh present a fast learning algorithm for deep belief nets.

    Publicado: ·Acessado: