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Modelo de linguagem neural probabilístico

Era: O Renascimento · anos 1990–anos 2010

Yoshua Bengio, Réjean Ducharme, Pascal Vincent e Christian Jauvin propuseram um modelo de linguagem neural probabilístico que aprende conjuntamente representações distribuídas de palavras e probabilidades de sequências para enfrentar a maldição da dimensionalidade. A rede é feed-forward, não recorrente.

Yoshua Bengio

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Verificado
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Fontes e evidências

  1. A Neural Probabilistic Language Model

    Journal of Machine Learning Research · Tipo de fonte: paper

    Bengio and colleagues present a neural probabilistic language model.

    Publicado: ·Acessado: