Modelo de linguagem neural probabilístico
Era: Renascimento · anos 1990–anos 2010
Yoshua Bengio, Réjean Ducharme, Pascal Vincent e Christian Jauvin propuseram um modelo de linguagem neural probabilístico que aprende conjuntamente representações distribuídas de palavras e probabilidades de sequências para enfrentar a maldição da dimensionalidade. A rede é feed-forward, não recorrente.
Yoshua Bengio
Fontes e evidências
A Neural Probabilistic Language Model
Journal of Machine Learning Research · Tipo de fonte: Artigo
Bengio e colegas apresentam um modelo de linguagem probabilístico neuronal.
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