Memória de longo e curto prazo (LSTM)
Era: Renascimento · anos 1990–anos 2010
Sepp Hochreiter e Jürgen Schmidhuber propuseram a LSTM, um tipo especial de RNN capaz de aprender dependências de longo prazo. A LSTM alcançou grande sucesso no reconhecimento de fala e na modelagem de linguagem.
Sepp Hochreiter e Jürgen Schmidhuber
Fontes e evidências
Long Short-Term Memory
Neural Computation · Tipo de fonte: Artigo
A arquitetura original de 1997 usa células de memória, portas de entrada e portas de saída.
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Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM
Neural Computation / PubMed · Tipo de fonte: Artigo
O artigo posterior introduz a porta de esquecimento.
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