Memória de Longo e Curto Prazo (LSTM)
Era: O Renascimento · anos 1990–anos 2010
Sepp Hochreiter e Jürgen Schmidhuber propuseram a LSTM, um tipo especial de RNN capaz de aprender dependências de longo prazo. A LSTM alcançou grande sucesso no reconhecimento de fala e na modelagem de linguagem.
Sepp Hochreiter & Jürgen Schmidhuber
Fontes e evidências
Long Short-Term Memory
Neural Computation · Tipo de fonte: paper
The original 1997 architecture uses memory cells, input gates, and output gates.
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Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM
Neural Computation / PubMed · Tipo de fonte: paper
The later paper introduces the forget gate.
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