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Arquitetura de modelos

Diffusion Model

Um modelo generativo que aprende a inverter um processo gradual de adição de ruído. A remoção iterativa de ruído tornou-se central na geração de imagem, áudio, vídeo e conteúdo multimodal.

Período de referência
2015 / DDPM 2020
Última revisão

Termos-chave

  • forward noise
  • denoising
  • score matching
  • sampling

Ligações no projeto

Fontes primárias

  1. Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics
  2. Denoising Diffusion Probabilistic Models

Este é um mapa técnico selecionado, não uma afirmação de cobertura completa.