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Svolta nel riconoscimento vocale

Era: Rinascita · anni 1990–anni 2010

Microsoft Research e l’Università di Toronto aprirono la strada alla prima grande svolta del deep learning nel riconoscimento vocale (Dahl, Yu, Deng 2011; Mohamed, Dahl, Hinton 2012), con riduzioni significative del tasso di errore sulle parole. Google mise in produzione il riconoscimento vocale basato su DNN e LSTM tra il 2012 e il 2015.

Fonti e riscontri

  1. Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks

    Microsoft Research · Tipo di fonte: Articolo

    Documenta reti neurali profonde per il riconoscimento del parlato conversazionale a vocabolario ampio.

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