Modello linguistico neurale probabilistico
Era: Rinascita · anni 1990–anni 2010
Yoshua Bengio, Réjean Ducharme, Pascal Vincent e Christian Jauvin proposero un modello linguistico neurale probabilistico che apprende congiuntamente rappresentazioni distribuite delle parole e probabilità delle sequenze per affrontare la maledizione della dimensionalità. La rete è feed-forward, non ricorrente.
Yoshua Bengio
Fonti e riscontri
A Neural Probabilistic Language Model
Journal of Machine Learning Research · Tipo di fonte: Articolo
Bengio e colleghi presentano un modello linguistico probabilistico neurale.
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