Long Short-Term Memory (LSTM)
Era: Rinascita · anni 1990–anni 2010
Sepp Hochreiter e Jürgen Schmidhuber proposero l’LSTM, un tipo speciale di RNN in grado di apprendere dipendenze a lungo termine. L’LSTM ottenne grande successo nel riconoscimento vocale e nella modellazione del linguaggio.
Sepp Hochreiter e Jürgen Schmidhuber
Fonti e riscontri
Long Short-Term Memory
Neural Computation · Tipo di fonte: Articolo
L’architettura originale del 1997 usa celle di memoria, porte di ingresso e porte di uscita.
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Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM
Neural Computation / PubMed · Tipo di fonte: Articolo
L’articolo successivo introduce la porta di dimenticanza.
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