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Long Short-Term Memory (LSTM)

Era: La Rinascita · anni 1990–anni 2010

Sepp Hochreiter e Jürgen Schmidhuber proposero l’LSTM, un tipo speciale di RNN in grado di apprendere dipendenze a lungo termine. L’LSTM ottenne grande successo nel riconoscimento vocale e nella modellazione del linguaggio.

Sepp Hochreiter e Jürgen Schmidhuber

Fonti e riscontri

  1. Long Short-Term Memory

    Neural Computation · Tipo di fonte: paper

    The original 1997 architecture uses memory cells, input gates, and output gates.

    Pubblicato: ·Consultato:

  2. Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM

    Neural Computation / PubMed · Tipo di fonte: paper

    The later paper introduces the forget gate.

    Pubblicato: ·Consultato: