Macchine a vettori di supporto
Era: Rinascita · anni 1990–anni 2010
Vladimir Vapnik e altri proposero le macchine a vettori di supporto (SVM), un potente metodo di classificazione e regressione. Le SVM ottennero eccellenti prestazioni nella classificazione del testo e nel riconoscimento della scrittura.
Vladimir Vapnik
Fonti e riscontri
Support-Vector Networks
Machine Learning / Springer · Tipo di fonte: Articolo
Cortes e Vapnik presentano le reti a vettori di supporto.
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