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Architettura dei modelli

Transformer

Un’architettura neurale basata sull’attenzione che elabora in parallelo le posizioni di una sequenza. È diventata la base di molti moderni modelli linguistici e multimodali.

Periodo di riferimento
2017
Ultima verifica

Termini chiave

  • auto-attenzione (self-attention)
  • encoder
  • decoder
  • codifica posizionale (positional encoding)

Collegamenti nel progetto

Fonti primarie

  1. Attention Is All You Need

Questa è una mappa tecnica curata, non una pretesa di copertura completa.