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Training e post-training

LoRA / QLoRA

Metodi di fine-tuning efficienti che addestrano piccoli adattatori a basso rango mantenendo congelati i pesi di base. QLoRA aggiunge un modello base quantizzato per ridurre ulteriormente la memoria.

Periodo di riferimento
2021 / 2023
Ultima verifica

Termini chiave

  • low-rank adapters
  • frozen base model
  • 4-bit training
  • PEFT

Collegamenti nel progetto

Fonti primarie

  1. LoRA
  2. QLoRA

Questa è una mappa tecnica curata, non una pretesa di copertura completa.