AI विकास उपकरण

AI विकास उपकरणों की विशेषताएँ, संस्थापन और उपयोग के नोट

ये उपकरण कोड-सृजन, पुनर्प्राप्ति, परीक्षण और स्वचालन को सॉफ़्टवेयर विकास के कार्यप्रवाह में लाते हैं। इनकी अनुमतियाँ, समर्थित परिवेश और परिपक्वता अलग-अलग हैं, इसलिए उपयोग से पहले आधिकारिक दस्तावेज़ और सुरक्षा-सीमाएँ देख लें।

खुले उपकरण और मंच

इन खुले उपकरणों और मंचों के GitHub भंडार सार्वजनिक हैं; तारों की संख्या दिनांकित है और रोज़ समन्वयित होती है। कोड की अनुज्ञप्ति, मॉडल की अनुज्ञप्ति और होस्ट की गई सेवाओं की शर्तें आधिकारिक स्रोतों में अलग-अलग देखनी चाहिए।

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Claude Code

AI प्रोग्रामिंग साथी

⭐ 147k · समन्वयित 2026-09-20

Claude Code, Anthropic का एजेंटीय कोडिंग उपकरण है, जो टर्मिनल और IDE के कार्यप्रवाहों के लिए बना है। यह भंडारों की जाँच कर सकता है, फ़ाइलें सम्पादित कर सकता है, आदेश तथा परीक्षण चला सकता है, और उपयोगकर्ता द्वारा तय अनुमतियों के अंतर्गत संस्करण-नियंत्रण के कार्यप्रवाहों में काम कर सकता है।

मुख्य विशेषताएँ

पूरे कोडबेस को समझना
कोड लिखना और बदलना
परीक्षण और निर्माण चलाना
Git संक्रियाएँ करना
टर्मिनल आदेशों का उपयोग
अन्योन्यक्रियात्मक प्रोग्रामिंग संवाद

संस्थापन

दूरस्थ संस्थापन आदेश डाउनलोड किया गया कोड चलाते हैं। चलाने से पहले आधिकारिक संस्थापन पृष्ठ और स्क्रिप्ट की समीक्षा करें, विशेषकर विशेषाधिकार वाले या संस्थागत परिवेश में।

# Mac/Linux (अनुशंसित)
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows (अनुशंसित)
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

# Homebrew (macOS/Linux)
brew install --cask claude-code

# WinGet (Windows)
winget install Anthropic.ClaudeCode

# ध्यान दें: `npm install -g @anthropic-ai/claude-code` अब पुराना पड़ चुका है

सत्यापित: 2026-07-15
परिवेश: macOS / Linux / Windows · zsh / bash / PowerShell
स्रोत: Claude Code

उपयोग

# किसी भी निर्देशिका में अन्योन्यक्रियात्मक सत्र आरम्भ करें
claude

# पिछला सत्र फिर से शुरू करें
claude --continue

# नवीनतम संस्करण पर अद्यतन करें
claude update

# एक ही प्रॉम्प्ट चलाएँ
claude -p "explain the auth flow in this repo"

# अंतर्निर्मित स्लैश आदेशों की सूची देखें
claude /help

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MCP (Model Context Protocol)

AI संयोजकता का खुला मानक

⭐ 90k · समन्वयित 2026-09-20

MCP, Anthropic द्वारा प्रस्तुत एक खुला मानक प्रोटोकॉल है, जो AI मॉडलों और बाहरी उपकरणों या आँकड़ा-स्रोतों के बीच मानकीकृत संयोजन बनाता है। इसे AI का “USB-C अंतरापृष्ठ” कहा जाता है, जो भाँति-भाँति के उपकरणों और आँकड़ों से लचीली अन्योन्यक्रिया संभव करता है।

मुख्य विशेषताएँ

उपकरण-संयोजन का एकसमान मानक
अनेक आँकड़ा-स्रोतों का समर्थन
सुरक्षित प्राधिकार-तंत्र
विस्तार-योग्य संरचना

संस्थापन

# MCP स्वयं एक प्रोटोकॉल है — इसका उपयोग Claude Desktop या Claude Code जैसे क्लाइंट के ज़रिए होता है।

# 1. विन्यास फ़ाइल सम्पादित करें:
#    macOS:   ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
#    Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
# 2. एक mcpServers खंड जोड़ें (नीचे उदाहरण देखें)।
# 3. क्लाइंट फिर से चालू करें।

# 4. या सीधे कोई संदर्भ सर्वर संस्थापित करें:
npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/folder

सत्यापित: 2026-07-15
परिवेश: क्लाइंट पर निर्भर · zsh / bash / PowerShell
स्रोत: MCP (Model Context Protocol)

उपयोग

Claude Desktop में MCP सर्वर सेटिंग मेन्यू से जोड़कर उनका उपयोग करें।

🧠

OpenAI Codex CLI

OpenAI का मुक्त-स्रोत टर्मिनल कोडिंग एजेंट

⭐ 125k · समन्वयित 2026-09-20

openai/codex, OpenAI द्वारा जारी एक हल्का टर्मिनल कोडिंग एजेंट है (github.com/openai/codex, Rust में लिखा)। यह आपके टर्मिनल में स्थानीय रूप से चलता है, GPT-5 / o-शृंखला के मॉडलों का समर्थन करता है, ChatGPT OAuth से प्रवेश करता है, और MCP सर्वर लाद सकता है। Codex CLI, Claude Code का OpenAI-पक्षीय समकक्ष है।

मुख्य विशेषताएँ

OpenAI का आधिकारिक मुक्त स्रोत
Rust पर बना TUI
GPT-5 / o-शृंखला का समर्थन
ChatGPT OAuth प्रवेश
MCP सर्वर लाद सकता है
सैंडबॉक्स में कोड निष्पादन

संस्थापन

# Mac/Linux (अनुशंसित)
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

# Windows (अनुशंसित)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

# npm वैश्विक
npm install -g @openai/codex

# Homebrew (macOS/Linux)
brew install --cask codex

सत्यापित: 2026-07-15
परिवेश: macOS / Linux / Windows · zsh / bash / PowerShell
स्रोत: OpenAI Codex CLI

उपयोग

# अन्योन्यक्रियात्मक सत्र आरम्भ करें (OAuth स्वतः)
codex

# एक बार का कार्य (बिना अंतरापृष्ठ)
codex exec "explain every .ts file under src/"

# मॉडल बदलें (Nous Portal / OpenRouter / स्व-होस्ट)
# देखें: https://github.com/openai/codex

🌐

browser-use

AI से ब्राउज़र स्वचालन

⭐ 115k · समन्वयित 2026-09-20

browser-use, GitHub पर सबसे लोकप्रिय AI ब्राउज़र-स्वचालन पुस्तकालय है (github.com/browser-use/browser-use)। यह LLM को असली ब्राउज़र मनुष्य की तरह चलाने देता है (क्लिक, टाइप, स्क्रॉल, स्क्रीनशॉट), जो उन स्थितियों के लिए उपयुक्त है जहाँ बिना API वाली साइटों से अन्योन्यक्रिया करनी हो। इसे सीधे Python पुस्तकालय के रूप में या Claude Code तथा अन्य क्लाइंटों के लिए MCP सर्वर के रूप में काम में लाया जा सकता है।

मुख्य विशेषताएँ

सभी प्रमुख LLM का समर्थन (GPT / Claude / Gemini / स्थानीय)
Python पुस्तकालय अथवा MCP सर्वर
असली ब्राउज़र समर्थन (Chrome / Chromium)
दृष्टि + DOM की दोहरी समझ
स्क्रीनशॉट LLM के तर्क तक पहुँचते हैं

संस्थापन

pip install browser-use

uvx --from 'browser-use[cli]' browser-use --mcp

सत्यापित: 2026-07-16
परिवेश: macOS / Linux / Windows · zsh / bash / PowerShell
स्रोत: browser-use

उपयोग

# किसी Python स्क्रिप्ट में:
from browser_use import Agent, ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(model="gpt-5")
agent = Agent(
    task="Visit https://news.ycombinator.com and find top 5 AI stories today",
    llm=llm,
)
result = await agent.run()
print(result)

# MCP सर्वर के रूप में:
# 1. .mcp.json विन्यस्त करें
# 2. Claude Code आरम्भ होते ही उसे स्वतः लाद लेता है

🦞

OpenCLAW

मुक्त-स्रोत AI सहायक

⭐ 390k · समन्वयित 2026-09-20

OpenCLAW एक मुक्त-स्रोत AI सहायक परियोजना है, जिसका अर्थ है “झींगा-मछली का रास्ता”। यह किसी भी प्रचालन-तंत्र और मंच पर आपके निजी AI सहायक के रूप में चल सकता है। यह पूर्णतः मुक्त-स्रोत समाधान है, जिससे हर किसी के पास अपना AI सहायक हो सके।

मुख्य विशेषताएँ

पूर्णतः मुक्त स्रोत
बहु-मंच समर्थन
स्व-होस्ट तैनाती
सक्रिय समुदाय
अनेक मॉडल प्रदाता (आरम्भिक सेटअप या विन्यास में चुने जाते हैं)

संस्थापन

# रनटाइम अपेक्षा: Node.js 24 (अनुशंसित) या Node.js 22.19+

# वैश्विक संस्थापन (npm)
npm install -g openclaw@latest

# या pnpm से
pnpm add -g openclaw@latest

# आरम्भिक मार्गदर्शक चलाएँ (daemon को उपयोगकर्ता सेवा के रूप में संस्थापित करता है)
openclaw onboard --install-daemon

# gateway की स्थिति देखें
openclaw gateway status

सत्यापित: 2026-07-16
परिवेश: macOS / Linux / Windows · zsh / bash / PowerShell
स्रोत: OpenCLAW

उपयोग

# 1. पहले मार्गदर्शक चलाएँ
openclaw onboard --install-daemon

# 2. एक परीक्षण संदेश भेजें
openclaw gateway status

# 3. वैकल्पिक: अग्रभूमि में चलाएँ (अवमार्जन विधा)
openclaw gateway stop
openclaw gateway --port 18789 --verbose

# 4. दस्तावेज़: https://docs.openclaw.ai

🧠

Hermes-Agent

बढ़ता हुआ AI एजेंट

⭐ 247k · समन्वयित 2026-09-20

Hermes-Agent “वह एजेंट है जो आपके साथ बढ़ता है” — एक ऐसा AI Agent जो उपयोग के साथ लगातार विकसित होता है। यह उपयोगकर्ता की आदतें स्वयं सीख सकता है, कार्य-निष्पादन को अनुकूलित कर सकता है, और उत्तरोत्तर अधिक वैयक्तिक सेवा दे सकता है।

मुख्य विशेषताएँ

अनुकूली अधिगम
दीर्घकालिक स्मृति
वैयक्तिक सेवा
कार्य का निरंतर अनुकूलन
बहुविध समर्थन

संस्थापन

# रनटाइम: Python 3.11+ (संस्थापक स्वयं सँभाल लेता है)

# Mac/Linux (एक पंक्ति)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
iex (irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1)

# संस्थापक uv, Python 3.11, Node.js, ripgrep, ffmpeg और एक पोर्टेबल Git Bash सँभालता है

सत्यापित: 2026-07-15
परिवेश: macOS / Linux · zsh / bash
स्रोत: Hermes-Agent

उपयोग

# 1. सेटअप मार्गदर्शक चलाएँ (मॉडल + उपकरण विन्यस्त करता है)
hermes setup

# 2. या: Nous Portal OAuth से प्रवेश करें (एक ही आदेश)
hermes setup --portal

# 3. टर्मिनल अंतरापृष्ठ आरम्भ करें
hermes

# 4. या: gateway चलाएँ और Telegram/Discord/Slack से बात करें
hermes gateway setup
hermes gateway start

# 5. मॉडल बदलें (OpenRouter पर 200+ मॉडल हैं)
hermes model

# दस्तावेज़: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/

🧰

Anthropic Skills

Claude Skills का आधिकारिक कार्यान्वयन भंडार

⭐ 177k · समन्वयित 2026-09-20

anthropics/skills, Claude Skills के लिए Anthropic का आधिकारिक संदर्भ-कार्यान्वयन भंडार है — निर्देशों, स्क्रिप्टों और संसाधनों के वे फ़ोल्डर जिन्हें Claude विशेष कार्यों के लिए गतिशील रूप से लाद सकता है। Skill, Claude को दोहराए जा सकने वाले कार्यप्रवाह सिखाती हैं: दस्तावेज़ों पर ब्रांड-निर्देश लागू करना, अपने संगठन की परिपाटियों से आँकड़ों का विश्लेषण, निजी कार्यों का स्वचालन, और भी बहुत कुछ।

मुख्य विशेषताएँ

Anthropic द्वारा अनुरक्षित
गतिशील रूप से लदने योग्य Skill विनिर्देश
Skills API एकीकरण का उदाहरण
दस्तावेज़, आँकड़ा और कार्यप्रवाह के क्षेत्र
कस्टम Skill के नमूने
agentskills.io मानक का पालन

संस्थापन

/plugin marketplace add anthropics/skills

/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills

सत्यापित: 2026-07-16
परिवेश: Claude Code / Claude API · Claude Code / HTTP
स्रोत: Anthropic Skills

उपयोग

Claude Code: अपने अनुरोध में पहले से स्थापित Skill का नाम लें।

Claude API: Messages API के `container.skills` क्षेत्र से Skill चलाएँ, साथ में बीटा हेडर और कोड-निष्पादन उपकरण दें।

दोनों ही स्थितियों में Skill की अपनी SKILL.md फ़ाइल तय करती है कि उसे कब बुलाया जाए।

🛡️

Claude Code Security Review

Anthropic का आधिकारिक PR सुरक्षा-स्कैनर (GitHub Action)

⭐ 6.3k · समन्वयित 2026-09-20

claude-code-security-review, Anthropic का आधिकारिक GitHub Action है (github.com/anthropics/claude-code-security-review), जो Claude की मदद से PR के diff में सुरक्षा-दुर्बलताएँ स्वतः खोजता है। यह diff-सजग स्कैनिंग का समर्थन करता है (केवल बदली फ़ाइलों का विश्लेषण), निष्कर्षों को पंक्ति से जुड़ी PR समीक्षा-टिप्पणियों के रूप में लिखता है, और एक अंतर्निर्मित मिथ्या-सकारात्मक छन्नी के साथ आता है जो DoS, दर-सीमन, स्मृति/CPU की थकावट, सामान्य निवेश-सत्यापन और खुले पुनर्निर्देशन की श्रेणियाँ स्वतः बाहर कर देती है।

मुख्य विशेषताएँ

Anthropic द्वारा अनुरक्षित
diff-सजग स्कैनिंग (केवल बदली फ़ाइलें)
पंक्ति से जुड़ी PR समीक्षा-टिप्पणियाँ
पाँच शोरगुल वाली श्रेणियों की FP छन्नी
GitHub Action से सहज एकीकरण
विन्यास-योग्य Claude मॉडल (मूलतः Opus 4.1)

संस्थापन

# .github/workflows/security-review.yml बनाएँ

name: Claude Code Security Review
on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize, reopened]
jobs:
  security-review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
        with:
          fetch-depth: 1
      - uses: anthropics/claude-code-security-review@v0
        env:
          ANTHROPIC_API_KEY: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}

# ⚠️ यह Action प्रॉम्प्ट-अंतःक्षेपण के विरुद्ध सुदृढ़ नहीं है।
# इसे केवल विश्वसनीय PR पर चलाना उचित है, और GitHub की
# “Require approval for all external contributors” सेटिंग के साथ रखना चाहिए।

सत्यापित: 2026-07-15
परिवेश: GitHub Actions · YAML / bash
स्रोत: Claude Code Security Review

उपयोग

# 1. भंडार में ANTHROPIC_API_KEY गुप्त मान जोड़ें
# 2. PR खुलने/बदलने पर Action स्वतः diff का विश्लेषण करता है और
#    सुरक्षा-निष्कर्ष समीक्षा-टिप्पणियों के रूप में लिखता है
# 3. अनुरक्षक PR की बातचीत में जोखिम की गंभीरता और पंक्ति-स्थान देखते हैं

🦙

Ollama

स्थानीय मॉडल रनटाइम

⭐ 181k · समन्वयित 2026-09-20

Ollama, macOS, Linux और Windows पर मॉडल डाउनलोड करके चलाता है, और एक CLI तथा स्थानीय HTTP API देता है। कोई कार्यभार पूरी तरह स्थानीय रहता है या नहीं, वह कितने संसाधन लेता है, और आँकड़े किसी दूरस्थ सेवा तक पहुँचते हैं या नहीं — यह चुने गए मॉडल और विन्यास पर निर्भर करता है।

मुख्य विशेषताएँ

स्थानीय मॉडल डाउनलोड और निष्पादन
मॉडल पुस्तकालय और Modelfile
CLI और स्थानीय API
अंतःस्थापन, दृष्टि और उपकरण-आह्वान
Python तथा JavaScript पुस्तकालय
वैकल्पिक क्लाउड मॉडल

संस्थापन

# macOS / Windows
# संस्थापक https://ollama.com/download से डाउनलोड करें

# Linux (दूरस्थ स्क्रिप्ट चलाने से पहले उसकी जाँच करें)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

सत्यापित: 2026-07-29
परिवेश: macOS / Linux / Windows · zsh / bash / PowerShell
स्रोत: Ollama

उपयोग

# किसी मॉडल से संवाद आरम्भ करें
ollama run gemma4

# संस्थापित संस्करण की पुष्टि करें
ollama -v

🤗

Hugging Face Hub

खुला AI सहयोग मंच

⭐ 3.9k · समन्वयित 2026-09-20

Hugging Face Hub एक AI मंच है जहाँ मॉडल, आँकड़ा-समुच्चय और Spaces खोजे, साझा किए और मिलकर बनाए जाते हैं — सार्वजनिक तथा निजी दोनों संसाधनों के साथ। huggingface_hub पुस्तकालय और hf CLI खोज, डाउनलोड, अपलोड, संचय-प्रबंधन तथा अनुमान-सेवाओं का समर्थन करते हैं; हर मॉडल और आँकड़ा-समुच्चय की अनुज्ञप्ति अलग-अलग देखें।

मुख्य विशेषताएँ

मॉडल, आँकड़ा-समुच्चय और Spaces
सार्वजनिक और निजी भंडार
मॉडल कार्ड, आँकड़ा कार्ड और अनुज्ञप्ति मेटाडेटा
hf CLI और Python पुस्तकालय
Inference Providers और Endpoints
AI एजेंटों के लिए MCP तथा Skill एकीकरण

संस्थापन

# Hugging Face Hub का CLI और Python पुस्तकालय संस्थापित करें
pip install -U "huggingface_hub"

# प्रवेश केवल तभी करें जब निजी पहुँच या अपलोड चाहिए
hf auth login

सत्यापित: 2026-07-29
परिवेश: macOS / Linux / Windows / hosted · zsh / bash / PowerShell / Python
स्रोत: Hugging Face Hub

उपयोग

# किसी सार्वजनिक मॉडल भंडार से एक फ़ाइल डाउनलोड करें
hf download gpt2 config.json

# मॉडल खोजें और परिणाम सीमित करें
hf models ls --search bert --limit 5

अमूर्त संकल्पनाएँ

AI Agent, Skill और Harness वे अमूर्त संकल्पनाएँ हैं जिनसे यह पृष्ठ इस क्षेत्र को व्यवस्थित करता है; इनका कोई एक GitHub भंडार नहीं है। ये अनेक कार्यान्वयनों में फैले सामान्य ढर्रों के नाम हैं, किसी एक उत्पाद की विशेषताएँ नहीं।

🤖

AI Agent

वे AI तंत्र जो कार्य स्वयं पूरा करते हैं

AI Agent ऐसा तंत्र है जो रुचिकर कार्यों की योजना स्वयं बनाता और उन्हें स्वयं पूरा करता है। प्रश्न-उत्तर वाली अन्योन्यक्रिया से भिन्न, Agent किसी लक्ष्य की व्याख्या करता है, योजना बनाता है, उपकरण बुलाता है, परिणामों का मूल्यांकन करता है और प्रतिपुष्टि से अपना व्यवहार बदलता है। यह शब्द किसी एक उत्पाद का नहीं, एक सामान्य ढर्रे का नाम है: इस पृष्ठ पर Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenClaw और Hermes Agent — सब उसी के ठोस कार्यान्वयन हैं।

मुख्य विशेषताएँ

कार्य की स्वतंत्र योजना
उपकरण चलाने की क्षमता
परिणाम का मूल्यांकन और प्रतिपुष्टि
बहु-चरणीय जटिल कार्यों का निर्वाह
कोडबेस की समझ और संचालन

संस्थापन

Agent एक संकल्पना है, अलग से संस्थापित किया जा सकने वाला उत्पाद नहीं। इसे चलाने के लिए कोई ठोस कार्यान्वयन संस्थापित करें; इस पृष्ठ पर खुले उपकरण और मंच के नीचे की हर प्रविष्टि अपने संस्थापन के चरण स्वयं देती है।

सत्यापित: 2026-07-15
परिवेश: implementation-dependent · n/a
स्रोत: AI Agent

उपयोग

बुलाने का तरीक़ा कार्यान्वयन के अनुसार बदलता है: आदेश-पंक्ति वाला Harness आम तौर पर वर्णित कार्य सीधे स्वीकारता है, जबकि ढाँचा-शैली के कार्यान्वयन लक्ष्य और उपलब्ध उपकरण कोड में परिभाषित करते हैं। सम्बन्धित प्रविष्टि के उपयोग-नोट देखें।

🛠️

Skill

AI की क्षमताएँ बढ़ाने के तरीक़े

Skill, क्षेत्र-विशेष का ज्ञान, प्रक्रियाएँ और दोबारा काम आने वाले प्रॉम्प्ट एक ऐसे मॉड्यूल में बाँधती है जो ज़रूरत पड़ने पर लदता है। Skill आम तौर पर एक ऐसी निर्देशिका होती है जिसमें SKILL.md होती है, और उसी का नाम तथा विवरण तय करता है कि उसे कब बुलाया जाए। यह प्रारूप Anthropic से आया और प्रकाशित है, इसलिए किसी एक क्लाइंट तक सीमित नहीं है।

मुख्य विशेषताएँ

कस्टम आदेश
कार्यप्रवाह का स्वचालन
क्षेत्र-विशेष का ज्ञान
दोबारा काम आने वाले प्रॉम्प्ट-नमूने

संस्थापन

निजी उपयोग के लिए SKILL.md वाली निर्देशिका ~/.claude/skills/ के नीचे रखें, या परियोजना के .claude/skills/ में। Skill को Claude API के Skills endpoint से भी लादा जा सकता है।

सत्यापित: 2026-07-15
परिवेश: Claude Code · n/a
स्रोत: Skill

उपयोग

Skill आम तौर पर अपने विवरण से स्वतः मिलाकर बुलाई जाती है; उसे /skill-नाम के रूप में स्पष्ट रूप से भी चलाया जा सकता है।

🧩

Harness (एजेंट का ढाँचा)

एजेंटों के लिए रनटाइम होस्ट परत

Harness वह रनटाइम परत है जो प्रणाली-निर्देश, उपकरण-चक्र, स्मृति और पूरक मॉड्यूल जोड़कर एक चलने योग्य एजेंट बनाती है। Claude Code, Codex CLI, Cursor Agent और OpenClaw — सब Harness के ठोस कार्यान्वयन हैं; Harness का विन्यास बदलना होस्ट को फिर से जोड़ने जैसा है, जबकि नई Skill लिखना उस होस्ट में नया उपकरण लगाने जैसा। Harness, MCP/Agent/Skill के साथ कैसे बैठता है, यह देखने के लिए MCP पृष्ठ देखें।

मुख्य विशेषताएँ

प्रणाली-निर्देश की रचना
उपकरण-चक्र का प्रबंधन
सत्र की स्थिति और दीर्घकालिक स्मृति
Skill तथा MCP का अनुसूचन
अनुमतियाँ और पिंजरा
बहु-रूपी होस्टिंग (CLI/IDE/नि:सर्वर)

संस्थापन

Harness स्वयं एक ढर्रा है, अलग से संस्थापित किया जा सकने वाला उत्पाद नहीं। “Harness का उपयोग” करने के लिए उसका कोई कार्यान्वयन संस्थापित करें:

# Claude Code (Node 18+)
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Codex CLI
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

# OpenClaw (Node 24+)
npm install -g openclaw@latest

सत्यापित: 2026-07-15
परिवेश: implementation-dependent · n/a
स्रोत: Harness (एजेंट का ढाँचा)

उपयोग

इस पृष्ठ पर Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw / Hermes Agent — सब Harness के उदाहरण हैं। हर एक का अपना आरम्भिक आदेश है (हर प्रविष्टि का “उपयोग” खंड देखें)। आप स्वयं भी न्यूनतम Harness लिख सकते हैं: प्रणाली-निर्देश + उपकरण-चक्र + MCP/Skill का लदान जोड़ दें।

बंद-स्रोत उत्पाद

बंद-स्रोत वाणिज्यिक उत्पाद, जिनका कोई सार्वजनिक GitHub भंडार नहीं है जिसे देखा जा सके।

✨

Cursor

AI से संचालित कोड सम्पादक

Cursor, VS Code पर आधारित एक AI-संवर्धित कोड सम्पादक है, जिसमें GPT-4 जैसी AI क्षमताएँ अंतर्निर्मित हैं। यह कोड बुद्धिमानी से पूरा कर सकता है, फलन रच सकता है, कोड समझा सकता है और दोष दूर कर सकता है। फ़िलहाल यह सबसे लोकप्रिय AI प्रोग्रामिंग उपकरणों में से एक है।

मुख्य विशेषताएँ

बुद्धिमान कोड-पूर्ति
पूरे फलन की रचना
कोड की व्याख्या और पुनर्संरचना
संवाद-विधा से अन्योन्यक्रिया
अंतर्निर्मित टर्मिनल

संस्थापन

# आधिकारिक साइट से डाउनलोड करें (अनुशंसित)
# https://cursor.com

# या WinGet से (Windows)
winget install Cursor.Cursor

# या Homebrew से (macOS)
brew install --cask cursor

सत्यापित: 2026-07-15
परिवेश: macOS / Linux / Windows · IDE terminal
स्रोत: Cursor

उपयोग

# 1. Cursor चलाएँ
# 2. परियोजना का फ़ोल्डर खोलें
# 3. Cmd+K (पंक्ति में सम्पादन) या Cmd+L (संवाद) का उपयोग करें
# 4. Agent विधा के लिए: Cmd+I से Composer खोलें
# 5. Pro/Ultra सुविधाएँ सक्रिय करने के लिए अपने खाते से प्रवेश करें

निष्कर्ष

ये उपकरण कोड लिखने, समीक्षा करने और स्वचालन के प्रवाह बदल सकते हैं, पर परिणाम कार्य, मॉडल और विन्यास पर निर्भर करते हैं। अपनाने से पहले अनुमतियाँ, आँकड़ों का प्रबंधन, अनुरक्षण की स्थिति और अपने दल की समीक्षा-अपेक्षाएँ आँक लें।