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ResNet

युग: पुनर्जागरण · 1990 का दशक–2010 का दशक

खाइमिंग हे आदि ने ResNet प्रस्तावित किया, जिसने छोड़-संयोजनों के ज़रिए गहन जालों के प्रशिक्षण की कठिनाई दूर की। ResNet ने सैकड़ों स्तरों का प्रशिक्षण संभव बनाया।

खाइमिंग हे

स्थिति
सत्यापित
सामग्री का प्रकार
तथ्य
अंतिम समीक्षा

स्रोत और प्रमाण

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition

    Microsoft Research / arXiv · स्रोत का प्रकार: शोधपत्र

    ही और सहयोगी अवशिष्ट अधिगम प्रस्तुत करते हैं और ImageNet पर परिणाम बताते हैं।

    प्रकाशित: ·देखा गया: