ResNet
युग: पुनर्जागरण · 1990 का दशक–2010 का दशक
खाइमिंग हे आदि ने ResNet प्रस्तावित किया, जिसने छोड़-संयोजनों के ज़रिए गहन जालों के प्रशिक्षण की कठिनाई दूर की। ResNet ने सैकड़ों स्तरों का प्रशिक्षण संभव बनाया।
खाइमिंग हे
स्रोत और प्रमाण
Deep Residual Learning for Image Recognition
Microsoft Research / arXiv · स्रोत का प्रकार: paper
He and colleagues introduce residual learning and report ImageNet results.
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