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Long Short-Term Memory (LSTM)

युग: पुनर्जागरण · 1990 का दशक–2010 का दशक

सेप होख़रैटर और यूर्गन श्मिटहूबर ने LSTM प्रस्तावित की, जो RNN का एक विशेष प्रकार है और दीर्घकालिक निर्भरताएँ सीख सकती है। LSTM ने वाक्-पहचान और भाषा-प्रतिरूपण में बड़ी सफलता पाई।

सेप होख़रैटर और यूर्गन श्मिटहूबर

स्थिति
सत्यापित
सामग्री का प्रकार
fact
अंतिम समीक्षा

स्रोत और प्रमाण

  1. Long Short-Term Memory

    Neural Computation · स्रोत का प्रकार: paper

    The original 1997 architecture uses memory cells, input gates, and output gates.

    प्रकाशित: ·देखा गया:

  2. Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM

    Neural Computation / PubMed · स्रोत का प्रकार: paper

    The later paper introduces the forget gate.

    प्रकाशित: ·देखा गया: