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Long Short-Term Memory (LSTM)

युग: पुनर्जागरण · 1990 का दशक–2010 का दशक

सेप होख़रैटर और यूर्गन श्मिटहूबर ने LSTM प्रस्तावित की, जो RNN का एक विशेष प्रकार है और दीर्घकालिक निर्भरताएँ सीख सकती है। LSTM ने वाक्-पहचान और भाषा-प्रतिरूपण में बड़ी सफलता पाई।

सेप होख़रैटर और यूर्गन श्मिटहूबर

स्रोत और प्रमाण

  1. Long Short-Term Memory

    Neural Computation · स्रोत का प्रकार: शोधपत्र

    1997 की मूल संरचना स्मृति-कोशिकाओं, इनपुट गेट और आउटपुट गेट का उपयोग करती है।

    प्रकाशित: ·देखा गया:

  2. Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM

    Neural Computation / PubMed · स्रोत का प्रकार: शोधपत्र

    बाद का शोधपत्र फ़ॉरगेट गेट प्रस्तुत करता है।

    प्रकाशित: ·देखा गया: